Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sémantická síť jako forma reprezentace znalostí a znalostní mapy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F08%3A24903" target="_blank" >RIV/60460709:41110/08:24903 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SEMANTIC NETWORK AS A FORM OF KNOWLEDGE REPRESENTATION AND KNOWLEDGE MAP

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Knowledge engineering is a part of discipline of ?artificial intelligence? and has a strong connectivity to information technologies. It includes methodological tools for artificial intelligence methods implementation in automatic knowledge processing and creating, on the other hand it is strongly restricted by requirements on standard formalization of knowledge because of its computerized processing. Increasing complexity of real world, problem situations, problems and knowledge for their solution cause, that original knowledge is more and more simplified, when its representations are constructed. Unfortunately, some crucial characteristics of knowledge are sometimes disregarded during simplification process. It may lead to arising gap between knowledge and its representation. Simplification rate is unacceptably high and knowledge ?representation? is information only. Then it is sufficient to use methods of information engineering for such representation processing. The problem could

  • Název v anglickém jazyce

    SEMANTIC NETWORK AS A FORM OF KNOWLEDGE REPRESENTATION AND KNOWLEDGE MAP

  • Popis výsledku anglicky

    Knowledge engineering is a part of discipline of ?artificial intelligence? and has a strong connectivity to information technologies. It includes methodological tools for artificial intelligence methods implementation in automatic knowledge processing and creating, on the other hand it is strongly restricted by requirements on standard formalization of knowledge because of its computerized processing. Increasing complexity of real world, problem situations, problems and knowledge for their solution cause, that original knowledge is more and more simplified, when its representations are constructed. Unfortunately, some crucial characteristics of knowledge are sometimes disregarded during simplification process. It may lead to arising gap between knowledge and its representation. Simplification rate is unacceptably high and knowledge ?representation? is information only. Then it is sufficient to use methods of information engineering for such representation processing. The problem could

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    GA - Zemědělská ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientia Agriculturae Bohemica

  • ISSN

    1211-3174

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    39

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus