The Multiplicative Proportional Deviative Influence combining criterion
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F10%3A19475" target="_blank" >RIV/60460709:41110/10:19475 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Multiplicative Proportional Deviative Influence combining criterion
Popis výsledku v původním jazyce
The Multiplicative Proportional Deviative Influence (MPDI) combining criterion is introduced for combining numerical judgments of multiple experts evaluating YES/NO type ill-structured group decision making problem. The widely used Arithmetic Mean (AM) combination criterion has proven compromising and results in most situations in information loss due to a smoothing effect. It also works always by pointing to the center of the numerical data based on their values not on the direction of answer and thisis considered not adequate in many situations. Our proposed criterion MPDI is superior to the AM in reflecting little degrees of agreement. However, AM can be considered more sensitive to extreme values. The MPDI is particularly useful since it is more decisive in attributing the combined outputs to the correct binary class.
Název v anglickém jazyce
The Multiplicative Proportional Deviative Influence combining criterion
Popis výsledku anglicky
The Multiplicative Proportional Deviative Influence (MPDI) combining criterion is introduced for combining numerical judgments of multiple experts evaluating YES/NO type ill-structured group decision making problem. The widely used Arithmetic Mean (AM) combination criterion has proven compromising and results in most situations in information loss due to a smoothing effect. It also works always by pointing to the center of the numerical data based on their values not on the direction of answer and thisis considered not adequate in many situations. Our proposed criterion MPDI is superior to the AM in reflecting little degrees of agreement. However, AM can be considered more sensitive to extreme values. The MPDI is particularly useful since it is more decisive in attributing the combined outputs to the correct binary class.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/2C06004" target="_blank" >2C06004: Inteligentní nástroje pro hodnocení relevance a strukturování obsahu obecných i specializovaných zdrojů dat a znalostí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Systémová integrace
ISSN
1210-9479
e-ISSN
—
Svazek periodika
17
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—