Bayes Classifier and Loss Functions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F11%3A%230000079" target="_blank" >RIV/60460709:41110/11:#0000079 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bayes Classifier and Loss Functions

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the classification of objects into the limited number of classes. The objects are characterized by n-features. The paper focuses on the Bayes classifier based on the probability principle with the fixed number of the features duringthe classification process. The Bayes classifier which uses criterion of the minimum error was applied on the set of the multispectral data. They represent real images of the Earth surface obtained from remote Earth sensing. The paper describes experience and results obtained during the classification of extensive set of these multispectral data with the Bayes classifier using the symmetric and diagonal loss function. 2011 IEEE.

Název v anglickém jazyce

Bayes Classifier and Loss Functions

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the classification of objects into the limited number of classes. The objects are characterized by n-features. The paper focuses on the Bayes classifier based on the probability principle with the fixed number of the features duringthe classification process. The Bayes classifier which uses criterion of the minimum error was applied on the set of the multispectral data. They represent real images of the Earth surface obtained from remote Earth sensing. The paper describes experience and results obtained during the classification of extensive set of these multispectral data with the Bayes classifier using the symmetric and diagonal loss function. 2011 IEEE.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AE - Řízení, správa a administrativa

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

9th IEEE International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics, SAMI 2011

ISBN

978-1-4244-7428-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

39-42

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

TU Košice

Místo konání akce

Smolenice

Datum konání akce

27. 1. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—