Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data, Information and Knowledge in Agricultural Decision-Making

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F11%3A51085" target="_blank" >RIV/60460709:41110/11:51085 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data, Information and Knowledge in Agricultural Decision-Making

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we introduce modern approaches to indentifying these terms. The objective of the paper is to identify data, information and knowledge in decision-making process, particularly in multiple-criteria decision-making model, to help users of suchmodels to better understand it. To reach this objective, we need to provide appropriate definitions of data, information and knowledge as well as the specific algorithms of decision-making models used in the following sections. Then we go through the decision-making process and analyze the needs of data, information and knowledge in its individual phases. We demonstrate our approach on grains dryer selection problem under conditions of a specific agriculture company.

  • Název v anglickém jazyce

    Data, Information and Knowledge in Agricultural Decision-Making

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we introduce modern approaches to indentifying these terms. The objective of the paper is to identify data, information and knowledge in decision-making process, particularly in multiple-criteria decision-making model, to help users of suchmodels to better understand it. To reach this objective, we need to provide appropriate definitions of data, information and knowledge as well as the specific algorithms of decision-making models used in the following sections. Then we go through the decision-making process and analyze the needs of data, information and knowledge in its individual phases. We demonstrate our approach on grains dryer selection problem under conditions of a specific agriculture company.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics

  • ISSN

    1804-1930

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    3

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    74-83

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus