Modeling Heterogeneous Experts? Preference Ratings for Environmental Impact Assessment Through a Fuzzy Decision Making System

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F11%3A51393" target="_blank" >RIV/60460709:41110/11:51393 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Modeling Heterogeneous Experts? Preference Ratings for Environmental Impact Assessment Through a Fuzzy Decision Making System

Popis výsledku v původním jazyce

Traditional EIA methods are unable to handle efficiently and properly such decision making process, and consequently more efficient method resorts to the opinions of group of relevant experts in order to enhance the reliability of the assessment decision. However, experts? assessments are usually in heterogeneous forms, multi-metric or multi-criterion and usually conflicting. This article presents a fuzzy decision making systems (FDMS) that enables heterogeneous experts? preference ratings assessment and provides for aggregation of those opinions over multi-metric scales. Experts can provide their opinion in form of crisp, linguistic or fuzzy values.

Název v anglickém jazyce

Modeling Heterogeneous Experts? Preference Ratings for Environmental Impact Assessment Through a Fuzzy Decision Making System

Popis výsledku anglicky

Traditional EIA methods are unable to handle efficiently and properly such decision making process, and consequently more efficient method resorts to the opinions of group of relevant experts in order to enhance the reliability of the assessment decision. However, experts? assessments are usually in heterogeneous forms, multi-metric or multi-criterion and usually conflicting. This article presents a fuzzy decision making systems (FDMS) that enables heterogeneous experts? preference ratings assessment and provides for aggregation of those opinions over multi-metric scales. Experts can provide their opinion in form of crisp, linguistic or fuzzy values.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AE - Řízení, správa a administrativa

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2C06004" target="_blank" >2C06004: Inteligentní nástroje pro hodnocení relevance a strukturování obsahu obecných i specializovaných zdrojů dat a znalostí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Business Information Processing

ISSN

1865-1348

e-ISSN

—

Svazek periodika

359

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

535-549

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—