Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

DIMENSIONALITY REDUCTION OF QUALITY OF LIFE INDICATORS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F12%3A55471" target="_blank" >RIV/60460709:41110/12:55471 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    DIMENSIONALITY REDUCTION OF QUALITY OF LIFE INDICATORS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Selecting indicators for assessing the quality of life at the regional level is not unambigous. Currently, there are no precisely defined indicators that would give comprehensive information about the quality of life on a local level. In this paper we focus on the determination (selection) of groups of indicators that can be interpreted, on the basis of studied literature, as factors characterizing the quality of life. Furthermore, on the application of methods to reduce the dimensionality of these indicators, from the source of the database CULS KROK, which provides statistics on the regional and districts level. To reduce the number of indicators and the subsequent creation of derived variables that capture the relationships between selected indicators multivariate statistical analysis methods, especially method of principal components and factor analysis were used. This paper also indicates the methodology grant project "Methodological Approaches to assess Subjective Aspects of the

  • Název v anglickém jazyce

    DIMENSIONALITY REDUCTION OF QUALITY OF LIFE INDICATORS

  • Popis výsledku anglicky

    Selecting indicators for assessing the quality of life at the regional level is not unambigous. Currently, there are no precisely defined indicators that would give comprehensive information about the quality of life on a local level. In this paper we focus on the determination (selection) of groups of indicators that can be interpreted, on the basis of studied literature, as factors characterizing the quality of life. Furthermore, on the application of methods to reduce the dimensionality of these indicators, from the source of the database CULS KROK, which provides statistics on the regional and districts level. To reduce the number of indicators and the subsequent creation of derived variables that capture the relationships between selected indicators multivariate statistical analysis methods, especially method of principal components and factor analysis were used. This paper also indicates the methodology grant project "Methodological Approaches to assess Subjective Aspects of the

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis

  • ISSN

    1211-8516

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    LX

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7/2012

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    147-154

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus