Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

IMPACT OF R&D INVESTMENT ON ECONOMIC GROWTH OF THE CZECH REPUBLIC ? A RECURSIVELY DYNAMIC CGE APPROACH

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F12%3A56561" target="_blank" >RIV/60460709:41110/12:56561 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    IMPACT OF R&D INVESTMENT ON ECONOMIC GROWTH OF THE CZECH REPUBLIC ? A RECURSIVELY DYNAMIC CGE APPROACH

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper investigates how results obtained with standard CGE models can be improved by incorporating the effects of R&D activity in a recursively-dynamic CGE model built for the economy of the Czech Republic. The main objective of the paper is to quantify the impact of R&D activity on the long-term economic growth of the Czech Republic within the recursively dynamic CGE framework. The effect of R&D investment is modelled via the accumulation of knowledge that is treated as a specifi c production factor. The main fi ndings show that knowledge accumulation can contribute to higher economic growth, but the impact of the dynamisation in the CGE model is very low. However, in terms of structural changes in the economy, the omission of knowledge capitalization might underestimate the tertiary sector in the longer run. The paper also investigates the effi ciency of R&D investment and concludes that in the longer run, investment in capital goods is more effi cient in achieving higher economic

  • Název v anglickém jazyce

    IMPACT OF R&D INVESTMENT ON ECONOMIC GROWTH OF THE CZECH REPUBLIC ? A RECURSIVELY DYNAMIC CGE APPROACH

  • Popis výsledku anglicky

    The paper investigates how results obtained with standard CGE models can be improved by incorporating the effects of R&D activity in a recursively-dynamic CGE model built for the economy of the Czech Republic. The main objective of the paper is to quantify the impact of R&D activity on the long-term economic growth of the Czech Republic within the recursively dynamic CGE framework. The effect of R&D investment is modelled via the accumulation of knowledge that is treated as a specifi c production factor. The main fi ndings show that knowledge accumulation can contribute to higher economic growth, but the impact of the dynamisation in the CGE model is very low. However, in terms of structural changes in the economy, the omission of knowledge capitalization might underestimate the tertiary sector in the longer run. The paper also investigates the effi ciency of R&D investment and concludes that in the longer run, investment in capital goods is more effi cient in achieving higher economic

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GPP402%2F11%2FP678" target="_blank" >GPP402/11/P678: Hodnocení vlivu výzkumu a vývoje na ekonomický růst České republiky s využitím modelu obecné rovnováhy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Prague Economic Papers

  • ISSN

    1210-0455

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    N

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    412-433

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus