Estimation of Technical Efficiency of Czech Dairy Processing Firms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F14%3A64548" target="_blank" >RIV/60460709:41110/14:64548 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Estimation of Technical Efficiency of Czech Dairy Processing Firms
Popis výsledku v původním jazyce
The objective of this paper is to apply a Cobb-Douglas, Translog Stochastic Production Function in order to estimate inefficiencies, efficiencies and returns to scale with following selection the better fitting model of milk processing firms in the CzechRepublic based on panel data from years 2005?2011. For estimation ?True? random effects model with exponential distribution of efficiency term under the assumption of heteroscedasticity was used. For empirical study unbalanced panel data set contained 368 observations of 69 milk processing Czech companies was analysed. Using stochastic frontier analysis and z-test we verified that in the case of Cobb-Douglas function variables (capital, labour, and material) have statistically significant impact on thefirms? output. In the case of Translog model capital variable is statistically insignificant, but assuming sign of the slope coefficients (i.e.production elasticities) is consistent with economic theory in both models. Results of efficie
Název v anglickém jazyce
Estimation of Technical Efficiency of Czech Dairy Processing Firms
Popis výsledku anglicky
The objective of this paper is to apply a Cobb-Douglas, Translog Stochastic Production Function in order to estimate inefficiencies, efficiencies and returns to scale with following selection the better fitting model of milk processing firms in the CzechRepublic based on panel data from years 2005?2011. For estimation ?True? random effects model with exponential distribution of efficiency term under the assumption of heteroscedasticity was used. For empirical study unbalanced panel data set contained 368 observations of 69 milk processing Czech companies was analysed. Using stochastic frontier analysis and z-test we verified that in the case of Cobb-Douglas function variables (capital, labour, and material) have statistically significant impact on thefirms? output. In the case of Translog model capital variable is statistically insignificant, but assuming sign of the slope coefficients (i.e.production elasticities) is consistent with economic theory in both models. Results of efficie
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
GA - Zemědělská ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
CER Comparative European Research 2014
ISBN
978-0-9928772-0-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
92-95
Název nakladatele
Sciemcee Publishing
Místo vydání
London
Místo konání akce
Virtual conference
Datum konání akce
17. 3. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—