Study on processing and georeferencing of historical features
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F15%3A67240" target="_blank" >RIV/60460709:41110/15:67240 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Study on processing and georeferencing of historical features
Popis výsledku v původním jazyce
Cropmarks offer a unique opportunity for visual discovery of buried historical (archaeological) features. These markings in landscape are mostly visible from proper perspective and overview. Aerial photographs are thus often used in finding them. Identification, characterization, and geographical localization of these objects currently require a high level of human interaction. The authors combine a specific knowledge from the fields of image processing, pattern recognition, and geographic information systems to design a robust procedure for semi-automated historical feature mapping. The main aim of this paper is to describe a technique for preprocessing high resolution aerial image data and to propose an intelligent system capable of recognition and classification of cropmarks. The cropmarks identified this way are consequently converted to polygons and mapped into a geographic information system (GIS). This research is an important step in automating the construction of archaeology-f
Název v anglickém jazyce
Study on processing and georeferencing of historical features
Popis výsledku anglicky
Cropmarks offer a unique opportunity for visual discovery of buried historical (archaeological) features. These markings in landscape are mostly visible from proper perspective and overview. Aerial photographs are thus often used in finding them. Identification, characterization, and geographical localization of these objects currently require a high level of human interaction. The authors combine a specific knowledge from the fields of image processing, pattern recognition, and geographic information systems to design a robust procedure for semi-automated historical feature mapping. The main aim of this paper is to describe a technique for preprocessing high resolution aerial image data and to propose an intelligent system capable of recognition and classification of cropmarks. The cropmarks identified this way are consequently converted to polygons and mapped into a geographic information system (GIS). This research is an important step in automating the construction of archaeology-f
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Mathematics and Computers in Simulation
ISSN
1998-0159
e-ISSN
—
Svazek periodika
9
Číslo periodika v rámci svazku
N
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
113-118
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—