Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Overcoming the Uncertainty in Du-Pont Graph of Profitability

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F15%3A68837" target="_blank" >RIV/60460709:41110/15:68837 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21630/15:00236552

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Overcoming the Uncertainty in Du-Pont Graph of Profitability

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Financial analysis of a company requires a wealth of information. There is so much information available and so much of the analysis can be computerized, that the task of the analyst is to select the appropriate tools, gather the pertinent information, and interpret the information. Analysis is becoming more important following the recent scandals as investors and financial managers are learning to become more sceptical of accounting information and look more closely at trends in data, comparisons withother firms, the relation between management compensation and earnings, and footnote disclosures. One of the best tools for predicting profit from financial analysis is the use of Du-Pont graph of profitability. It sees a connection between profit and turnover of operating assets. Each company has, however, individual curve of this dependence, therefore, the determination of turnover for the planned profit vague matter (values create the array of values). The aim of this paper is to prop

  • Název v anglickém jazyce

    Overcoming the Uncertainty in Du-Pont Graph of Profitability

  • Popis výsledku anglicky

    Financial analysis of a company requires a wealth of information. There is so much information available and so much of the analysis can be computerized, that the task of the analyst is to select the appropriate tools, gather the pertinent information, and interpret the information. Analysis is becoming more important following the recent scandals as investors and financial managers are learning to become more sceptical of accounting information and look more closely at trends in data, comparisons withother firms, the relation between management compensation and earnings, and footnote disclosures. One of the best tools for predicting profit from financial analysis is the use of Du-Pont graph of profitability. It sees a connection between profit and turnover of operating assets. Each company has, however, individual curve of this dependence, therefore, the determination of turnover for the planned profit vague matter (values create the array of values). The aim of this paper is to prop

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP403%2F12%2F1950" target="_blank" >GAP403/12/1950: Navrhování experimentů v oblasti vývoje produktu a více-faktorová optimalizace produkce</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis

  • ISSN

    1211-8516

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    Vol 63

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1891-1895

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus