Komparativní studie modelů krátkodobých časových řad: využívání mobilních telekomunikačních služeb v jednotlivých regionech ČR

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F17%3A73445" target="_blank" >RIV/60460709:41110/17:73445 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.7160/aol.2017.090107" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.7160/aol.2017.090107</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.7160/aol.2017.090107" target="_blank" >10.7160/aol.2017.090107</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Komparativní studie modelů krátkodobých časových řad: využívání mobilních telekomunikačních služeb v jednotlivých regionech ČR

Popis výsledku v původním jazyce

V oblasti analýzy a předpovídání časových řad existuje poměrně mnoho nejrůznějších metod, z nichž v praxi se nejčastěji využívá metody extrapolace. Model, kterým byl popsán dosavadní vývoj, bývá většinou použit ke stanovení budoucí úrovně sledovaného ukazatele. V současné době je stále více experimentováno s modely kombinovanými, které agregují jednotlivé předpovědi poskytnuté různými modely individuálními. Tato studie je zaměřena na konstrukci adekvátních modelů vývojových tendencí sledovaných ukazatelů, zhodnocení vybraných individuálních modelů a jejich následné agregace do modelů kombinovaných, včetně komparativní analýzy obou typů modelů. K nalezení vhodných kandidátu pro účely prognózování v analyzovaných časových řadách bylo využito režimu automatického výběru modelů, který umožňuje uživatelům statistický systém SAS v rámci jedné z mnoha implementovaných procedur. Kvalita obou vybraných modelů byla následně zhodnocena dle předem zvolených hodnotících kritérií. Výsledky empirické studie prokaz

Název v anglickém jazyce

Komparativní studie modelů krátkodobých časových řad: využívání mobilních telekomunikačních služeb v jednotlivých regionech ČR

Popis výsledku anglicky

V oblasti analýzy a předpovídání časových řad existuje poměrně mnoho nejrůznějších metod, z nichž v praxi se nejčastěji využívá metody extrapolace. Model, kterým byl popsán dosavadní vývoj, bývá většinou použit ke stanovení budoucí úrovně sledovaného ukazatele. V současné době je stále více experimentováno s modely kombinovanými, které agregují jednotlivé předpovědi poskytnuté různými modely individuálními. Tato studie je zaměřena na konstrukci adekvátních modelů vývojových tendencí sledovaných ukazatelů, zhodnocení vybraných individuálních modelů a jejich následné agregace do modelů kombinovaných, včetně komparativní analýzy obou typů modelů. K nalezení vhodných kandidátu pro účely prognózování v analyzovaných časových řadách bylo využito režimu automatického výběru modelů, který umožňuje uživatelům statistický systém SAS v rámci jedné z mnoha implementovaných procedur. Kvalita obou vybraných modelů byla následně zhodnocena dle předem zvolených hodnotících kritérií. Výsledky empirické studie prokaz

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics

ISSN

1804-1930

e-ISSN

—

Svazek periodika

9

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

77-89

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85019655882