Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robust optimization approach in transportation problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F17%3A74268" target="_blank" >RIV/60460709:41110/17:74268 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Robust optimization approach in transportation problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we get back to the classical transportation problem of Hitchcock and Koopmans while considering some parameters within its mathematical programming formulation to be uncertain. It is a common practice that the both supply and demand of some actors can be indeterminate as well as the evaluation of routes between them in terms of distance and time. There are ways to deal with uncertainty in the linear optimization models such as stochastic optimization or interval programming. These approaches bring also computational difficulties since their practical application is quite demanding. We show how this situation can be handled using robust optimization approach towards modelling of uncertainty. The robust approach is a tool that seeks a robust-optimal solution and it allows, in its extended form, to specify the deviations from deterministic values quite precisely while the entire mathematical model remains simple which is a considerable computational advantage. The way of transformation of

  • Název v anglickém jazyce

    Robust optimization approach in transportation problem

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we get back to the classical transportation problem of Hitchcock and Koopmans while considering some parameters within its mathematical programming formulation to be uncertain. It is a common practice that the both supply and demand of some actors can be indeterminate as well as the evaluation of routes between them in terms of distance and time. There are ways to deal with uncertainty in the linear optimization models such as stochastic optimization or interval programming. These approaches bring also computational difficulties since their practical application is quite demanding. We show how this situation can be handled using robust optimization approach towards modelling of uncertainty. The robust approach is a tool that seeks a robust-optimal solution and it allows, in its extended form, to specify the deviations from deterministic values quite precisely while the entire mathematical model remains simple which is a considerable computational advantage. The way of transformation of

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    35th International conference Mathematical methods in economics, MME 2017, Conference proceedings

  • ISBN

    978-80-7435-678-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    225-230

  • Název nakladatele

    University of Hradec Králové

  • Místo vydání

    Hradec Králové

  • Místo konání akce

    Hradec Králové

  • Datum konání akce

    13. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000427151400039