An inference strategy for knowledge units
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F17%3A76410" target="_blank" >RIV/60460709:41110/17:76410 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An inference strategy for knowledge units
Popis výsledku v původním jazyce
Inference algorithm is an integral part of any expert system based on and working with procedural knowledge such as production rules. In general, also the production rules containing the compound statements in an antecedent of a consequent part is well known and supported with knowledge or expert systems. On the other hand, if a production rule is of an advanced internal structure (is transformed into a knowledge unit), standard inference algorithms (e.g. modus ponens or modus tollens) could provide insufficient results. The aim of this paper is to suggest a modification of the inference algorithms to be appropriate for working with knowledge units. The formal notification of the algorithm is accompanied with a practical example in the domain of Enterprise Resource Planning (ERP) system used for the support of a particular business process.
Název v anglickém jazyce
An inference strategy for knowledge units
Popis výsledku anglicky
Inference algorithm is an integral part of any expert system based on and working with procedural knowledge such as production rules. In general, also the production rules containing the compound statements in an antecedent of a consequent part is well known and supported with knowledge or expert systems. On the other hand, if a production rule is of an advanced internal structure (is transformed into a knowledge unit), standard inference algorithms (e.g. modus ponens or modus tollens) could provide insufficient results. The aim of this paper is to suggest a modification of the inference algorithms to be appropriate for working with knowledge units. The formal notification of the algorithm is accompanied with a practical example in the domain of Enterprise Resource Planning (ERP) system used for the support of a particular business process.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
8th International Conference on Information and Communication Technologies in Agriculture, Food and Environment, HAICTA 2017
ISBN
—
ISSN
1613-0073
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
304-314
Název nakladatele
CEUR-WS
Místo vydání
Chania, Crete Island; Greece
Místo konání akce
Chania, Crete Island; Greece
Datum konání akce
27. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—