Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Concept of Econometric Intelligence System: OLAP Applications in the Ambient Intelligence Environment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F18%3A73966" target="_blank" >RIV/60460709:41110/18:73966 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67621-0_25" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67621-0_25</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67621-0_25" target="_blank" >10.1007/978-3-319-67621-0_25</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Concept of Econometric Intelligence System: OLAP Applications in the Ambient Intelligence Environment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Econometric analysis is a non-trivial discipline applied to different areas of an enterprise or economy, in order to express economic reality and anticipate economic phenomena. This requires a great deal of econometric knowledge using a number of sophisticated methods and their good capabilities for correct and high quality interpretation of results. Currently, the intelligent system is a solution that is capable of performing highly complex tasks in the same way as people approach these tasks. In the context of ambient intelligence, it is possible to use personalized, contextual awareness and adaptive attributes for the design of an intelligent econometric system. In our work, we focused on the concept of an intelligent econometric system together with the application of OLAP technology for the creation of interactive analytical outputs. This new concept of the system is presented in an example of a data analysis to derive the forecast from the econometric model by designing a multidimensional view

  • Název v anglickém jazyce

    Concept of Econometric Intelligence System: OLAP Applications in the Ambient Intelligence Environment

  • Popis výsledku anglicky

    Econometric analysis is a non-trivial discipline applied to different areas of an enterprise or economy, in order to express economic reality and anticipate economic phenomena. This requires a great deal of econometric knowledge using a number of sophisticated methods and their good capabilities for correct and high quality interpretation of results. Currently, the intelligent system is a solution that is capable of performing highly complex tasks in the same way as people approach these tasks. In the context of ambient intelligence, it is possible to use personalized, contextual awareness and adaptive attributes for the design of an intelligent econometric system. In our work, we focused on the concept of an intelligent econometric system together with the application of OLAP technology for the creation of interactive analytical outputs. This new concept of the system is presented in an example of a data analysis to derive the forecast from the econometric model by designing a multidimensional view

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-11724S" target="_blank" >GA15-11724S: DEPIES - Rozhodovací procesy v inteligentních prostředích</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Applied Computational Intelligence and Mathematical Methods: Proceedings of the Computational Methods in Systems and Software 2017

  • ISBN

    978-3-319-67620-3

  • ISSN

  • e-ISSN

    2194-5365

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    279-286

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing AG

  • Místo vydání

    Cham, Switzerland

  • Místo konání akce

    online

  • Datum konání akce

    12. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000440507200025