Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Processing og Big Data in Internet of Things and Precision Agriculture

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F18%3A78094" target="_blank" >RIV/60460709:41110/18:78094 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Processing og Big Data in Internet of Things and Precision Agriculture

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main focus of the paper is the analysis of various types of agriculture data and open source operational databases and platforms for data collection and data warehousing suitable for storing data obtained from the Internet of Things and Precision Agriculture. The methodical approach consists of primary analysis of current state of operational databases, data warehouse and tools for data transformation usable for Precision Agriculture. Internet of Things is not a new technology in agriculture. Sensors collect data not only from operation of agricultural machinery, but they are already monitoring the operation process of entire farms. Often, solutions are provided to farmers in the form of cloud services. In general, IoT is constantly growing in terms of data volumes, which needs to be effectively stored, processed, and analysed. The Big Data and IoT area is still hindered by lack of standardization. Specifically, in agriculture, there is still a great potential in the efficient usage of

  • Název v anglickém jazyce

    Processing og Big Data in Internet of Things and Precision Agriculture

  • Popis výsledku anglicky

    The main focus of the paper is the analysis of various types of agriculture data and open source operational databases and platforms for data collection and data warehousing suitable for storing data obtained from the Internet of Things and Precision Agriculture. The methodical approach consists of primary analysis of current state of operational databases, data warehouse and tools for data transformation usable for Precision Agriculture. Internet of Things is not a new technology in agriculture. Sensors collect data not only from operation of agricultural machinery, but they are already monitoring the operation process of entire farms. Often, solutions are provided to farmers in the form of cloud services. In general, IoT is constantly growing in terms of data volumes, which needs to be effectively stored, processed, and analysed. The Big Data and IoT area is still hindered by lack of standardization. Specifically, in agriculture, there is still a great potential in the efficient usage of

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PROCEEDINGS - of the 27th International Scientific Conference Agrarian Perspectives XXVII. Food Safety – Food Security

  • ISBN

    978-80-213-2890-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    353-358

  • Název nakladatele

    Czech University of Life Sciences Prague

  • Místo vydání

    PRaha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    19. 9. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku