Data Pre-processing for Agricultural Simulations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F19%3A81073" target="_blank" >RIV/60460709:41110/19:81073 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://online.agris.cz/archive/2019/1/5" target="_blank" >https://online.agris.cz/archive/2019/1/5</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.7160/aol.2019.110105" target="_blank" >10.7160/aol.2019.110105</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Data Pre-processing for Agricultural Simulations

Popis výsledku v původním jazyce

The process of agricultural simulation using APSIM requires input meteorological data to be prepared in a specific format and the simulation setting file to be ready before the simulation processing starts. Because of possible time savings when conducting large number of simulations at once, it is preferable to create all the input and settings files for all the simulations beforehand and process the simulations in batches as large as possible. This article specifically deals with the data acquisition, transformation and preparation process. It also outlines initial testing and computing time estimations and discusses scheduling, parallel processing and other possible simulation optimization methods.

Název v anglickém jazyce

Data Pre-processing for Agricultural Simulations

Popis výsledku anglicky

The process of agricultural simulation using APSIM requires input meteorological data to be prepared in a specific format and the simulation setting file to be ready before the simulation processing starts. Because of possible time savings when conducting large number of simulations at once, it is preferable to create all the input and settings files for all the simulations beforehand and process the simulations in batches as large as possible. This article specifically deals with the data acquisition, transformation and preparation process. It also outlines initial testing and computing time estimations and discusses scheduling, parallel processing and other possible simulation optimization methods.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics

ISSN

1804-1930

e-ISSN

1804-1930

Svazek periodika

11

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

49-53

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85063735801