Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

What Does Google Trends Tell Us about the Impact of Brexit on the Unemployment Rate in the UK?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F20%3A81610" target="_blank" >RIV/60460709:41110/20:81610 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2071-1050/12/3/1011" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2071-1050/12/3/1011</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/su12031011" target="_blank" >10.3390/su12031011</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    What Does Google Trends Tell Us about the Impact of Brexit on the Unemployment Rate in the UK?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Considering the debate related to the potential effects of Brexit on the UK economy, the aim of this paper is to assess the impact of Brexit on the monthly unemployment rate since the vote for the UK leave from the European Union. This is one of the most important indicators of sustainable development for the country. The novelty of this research is given by the use of microdata to reflect the political instability brought by Brexit, with Google Trends being the tool for collecting the data. Moreover, the data for the four countries that compose the UK are considered (England, Northern Ireland, Scotland, Wales) in a panel data and multilevel framework. The results are consistent with the analysis of important macroeconomic indicators and indicate that Brexit concerns decreased the unemployment rate in the period June 2016 to March 2019, with few arguments being provided for this. The state policies should encourage the investment in order to support the future economic growth and sustainable developm

  • Název v anglickém jazyce

    What Does Google Trends Tell Us about the Impact of Brexit on the Unemployment Rate in the UK?

  • Popis výsledku anglicky

    Considering the debate related to the potential effects of Brexit on the UK economy, the aim of this paper is to assess the impact of Brexit on the monthly unemployment rate since the vote for the UK leave from the European Union. This is one of the most important indicators of sustainable development for the country. The novelty of this research is given by the use of microdata to reflect the political instability brought by Brexit, with Google Trends being the tool for collecting the data. Moreover, the data for the four countries that compose the UK are considered (England, Northern Ireland, Scotland, Wales) in a panel data and multilevel framework. The results are consistent with the analysis of important macroeconomic indicators and indicate that Brexit concerns decreased the unemployment rate in the period June 2016 to March 2019, with few arguments being provided for this. The state policies should encourage the investment in order to support the future economic growth and sustainable developm

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sustainability

  • ISSN

    2071-1050

  • e-ISSN

    2071-1050

  • Svazek periodika

    12

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1-10

  • Kód UT WoS článku

    000519135105010

  • EID výsledku v databázi Scopus