LIFE SCENCE 4.0 – DATA PLATFORM
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F20%3A84605" target="_blank" >RIV/60460709:41110/20:84605 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ap.pef.czu.cz/en/r-12193-conference-proceedings" target="_blank" >https://ap.pef.czu.cz/en/r-12193-conference-proceedings</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
LIFE SCENCE 4.0 – DATA PLATFORM
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents the current development of big data storage solution at the campus of the Czech University of Life Sciences Prague (CULS) ( formerly Czech University of Agriculture Prague). The campus is quite large, attended by over 20,000 students and includes school forestry and agricultural businesses. The main goal of the solution is to create a platform for data integration within life sciences 4,0 framework. This includes the integration (collection, storage, normalization, presentation) of heterogeneous IoT data sources with distinct areas of focus such as remote sensing, hydrometeorology, operational and economic data. Modern sustainable development is based on various smart solutions based on the processing and utilization of large volumes of heterogeneous data, e.g. Industry 4,0
Název v anglickém jazyce
LIFE SCENCE 4.0 – DATA PLATFORM
Popis výsledku anglicky
The paper presents the current development of big data storage solution at the campus of the Czech University of Life Sciences Prague (CULS) ( formerly Czech University of Agriculture Prague). The campus is quite large, attended by over 20,000 students and includes school forestry and agricultural businesses. The main goal of the solution is to create a platform for data integration within life sciences 4,0 framework. This includes the integration (collection, storage, normalization, presentation) of heterogeneous IoT data sources with distinct areas of focus such as remote sensing, hydrometeorology, operational and economic data. Modern sustainable development is based on various smart solutions based on the processing and utilization of large volumes of heterogeneous data, e.g. Industry 4,0
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Agrarian perspectives XXIX. Trends and Challenges of Agrarian Sector
ISBN
978-80-213-3041-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
357-361
Název nakladatele
Czech University of Life Sciences Prague
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
16. 1. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—