Sentiment Analysis in Agriculture

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F21%3A89096" target="_blank" >RIV/60460709:41110/21:89096 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://online.agris.cz/archive/2021/01/09" target="_blank" >https://online.agris.cz/archive/2021/01/09</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.7160/aol.2021.130109" target="_blank" >10.7160/aol.2021.130109</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sentiment Analysis in Agriculture

Popis výsledku v původním jazyce

Sentiment analysis is currently the most actively researched topic in the field of natural language processing, however, despite it being such a powerful tool, it is not very widely used in the agrarian sector. This research focuses on the discovery and analysis of scientific literature related to Sentiment analysis in agriculture, to provide an overview of how and where Sentiment analysis is used in the agrarian sector and which methods are most commonly used. This article also discusses which applications of Sentiment analysis yield the most benefits and suggests a direction for future research.

Název v anglickém jazyce

Sentiment Analysis in Agriculture

Popis výsledku anglicky

Sentiment analysis is currently the most actively researched topic in the field of natural language processing, however, despite it being such a powerful tool, it is not very widely used in the agrarian sector. This research focuses on the discovery and analysis of scientific literature related to Sentiment analysis in agriculture, to provide an overview of how and where Sentiment analysis is used in the agrarian sector and which methods are most commonly used. This article also discusses which applications of Sentiment analysis yield the most benefits and suggests a direction for future research.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics

ISSN

1804-1930

e-ISSN

1804-1930

Svazek periodika

13

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

121-130

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85104058807