Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Major Determinants of Innovation Performance in the Context of Healthcare Sector

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F23%3A96773" target="_blank" >RIV/60460709:41110/23:96773 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.3390/ijerph20065007" target="_blank" >https://doi.org/10.3390/ijerph20065007</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/ijerph20065007" target="_blank" >10.3390/ijerph20065007</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Major Determinants of Innovation Performance in the Context of Healthcare Sector

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Through the innovation network (IN) and the use of artificial intelligence (AI), this study aims to look into the innovation performance (IP) of the healthcare industry. Digital innovation (DI) is also tested as a mediator. For the collection of data, cross-sectional methods and quantitative research designs were used. To test the study hypotheses, the SEM technique and multiple regression technique were used. Results reveal that AI and the innovation network support the attainment of innovation performance. The finding demonstrates that the relationship between INs and IP links and AI adoption and IP links is mediated through DI. The healthcare industry plays a vital role in facilitating public health and improving the living standards of the people. This sector’s growth and development are largely dependent on its innovativeness. This study highlights the major determinants of IP in the healthcare industry in terms of IN and AI adoption. This study adds to the literature’s knowledge via an innovative proposal in which the mediation role of DI among IN-IP and AI adoption-innovation links is investigated.

  • Název v anglickém jazyce

    Major Determinants of Innovation Performance in the Context of Healthcare Sector

  • Popis výsledku anglicky

    Through the innovation network (IN) and the use of artificial intelligence (AI), this study aims to look into the innovation performance (IP) of the healthcare industry. Digital innovation (DI) is also tested as a mediator. For the collection of data, cross-sectional methods and quantitative research designs were used. To test the study hypotheses, the SEM technique and multiple regression technique were used. Results reveal that AI and the innovation network support the attainment of innovation performance. The finding demonstrates that the relationship between INs and IP links and AI adoption and IP links is mediated through DI. The healthcare industry plays a vital role in facilitating public health and improving the living standards of the people. This sector’s growth and development are largely dependent on its innovativeness. This study highlights the major determinants of IP in the healthcare industry in terms of IN and AI adoption. This study adds to the literature’s knowledge via an innovative proposal in which the mediation role of DI among IN-IP and AI adoption-innovation links is investigated.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Environmental Research and Public Health

  • ISSN

    1660-4601

  • e-ISSN

    1660-4601

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2023-03-01

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85151112038