Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pathways towards carbon neutrality in low carbon cities: The role of green patents, R&D and energy use for carbon emissions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F24%3A100198" target="_blank" >RIV/60460709:41110/24:100198 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.123109" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.123109</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2023.123109" target="_blank" >10.1016/j.techfore.2023.123109</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pathways towards carbon neutrality in low carbon cities: The role of green patents, R&D and energy use for carbon emissions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    China is adopting innovative strategies to mitigate the carbon emissions and to enhance environmental sustainability. China's pilot low-carbon city program is a comprehensive program to attain carbon neutrality and green transformation. The current research is an attempt to explore the dynamic relationship between green patents, energy use, research and development (R&D) expenditure, and carbon dioxide emissions of Chinese cities considered for the China Pilot Low Carbon City Program (CPLCCP). The prime objective of current research is to examine the validity of the Environmental Kuznets Curve (EKC) theory in the context of energy use, R&D and green patents. This objective is realized by employing CS-ARDL, Q-ARDL, and Granger's non-causality approach on panel data of 118 Chinese cities for the period of 2003 to 2020. The estimated result reveals that allocating resources towards R&D and green technological innovation can substantially increase environmental sustainability across various quantiles. Furthermore, the empirical findings validate the existence of Environmental Kuznets Curve (EKC) theory. The study suggests fruitful insights for policymakers and stakeholders committed apropos sustainable development and carbon neutrality of China.

  • Název v anglickém jazyce

    Pathways towards carbon neutrality in low carbon cities: The role of green patents, R&D and energy use for carbon emissions

  • Popis výsledku anglicky

    China is adopting innovative strategies to mitigate the carbon emissions and to enhance environmental sustainability. China's pilot low-carbon city program is a comprehensive program to attain carbon neutrality and green transformation. The current research is an attempt to explore the dynamic relationship between green patents, energy use, research and development (R&D) expenditure, and carbon dioxide emissions of Chinese cities considered for the China Pilot Low Carbon City Program (CPLCCP). The prime objective of current research is to examine the validity of the Environmental Kuznets Curve (EKC) theory in the context of energy use, R&D and green patents. This objective is realized by employing CS-ARDL, Q-ARDL, and Granger's non-causality approach on panel data of 118 Chinese cities for the period of 2003 to 2020. The estimated result reveals that allocating resources towards R&D and green technological innovation can substantially increase environmental sustainability across various quantiles. Furthermore, the empirical findings validate the existence of Environmental Kuznets Curve (EKC) theory. The study suggests fruitful insights for policymakers and stakeholders committed apropos sustainable development and carbon neutrality of China.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  • ISSN

    0040-1625

  • e-ISSN

    0040-1625

  • Svazek periodika

    200

  • Číslo periodika v rámci svazku

    MAR 2024

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001154463600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85181148497