Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Aplikace umělých neuronových sítí na údaje tradičního půdního průzkumu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F04%3A8414" target="_blank" >RIV/60460709:41210/04:8414 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of artificial neural networks on traditional soil survey data.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Conventional soil survey carried out in the past can be a good source of easily available data. These data, which were originally collected for other purposes, can be used and processed by new methods. Methods and schemes of obtaining conventional soil survey data differ from requirements, which are set up for geostatistical methods predicting properties over an area. Arrangement of sampling scheme can be a good example. Processing of these data to usable form must be therefore the first step prior to using these data. The aim of this study is to present potential exploitation of data from conventional soil survey for interpolation technique. In the study the limitation of exploitation of these data and possible ways how to overcome these problems areshown. Several possibilities of treatment of the data are presented. Benefits of exploitation of auxiliary data are presented as well. Point data from conventional soil survey from the 1960?s were used. The original dataset contains about

  • Název v anglickém jazyce

    Application of artificial neural networks on traditional soil survey data.

  • Popis výsledku anglicky

    Conventional soil survey carried out in the past can be a good source of easily available data. These data, which were originally collected for other purposes, can be used and processed by new methods. Methods and schemes of obtaining conventional soil survey data differ from requirements, which are set up for geostatistical methods predicting properties over an area. Arrangement of sampling scheme can be a good example. Processing of these data to usable form must be therefore the first step prior to using these data. The aim of this study is to present potential exploitation of data from conventional soil survey for interpolation technique. In the study the limitation of exploitation of these data and possible ways how to overcome these problems areshown. Several possibilities of treatment of the data are presented. Benefits of exploitation of auxiliary data are presented as well. Point data from conventional soil survey from the 1960?s were used. The original dataset contains about

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DF - Pedologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA526%2F02%2F1516" target="_blank" >GA526/02/1516: Aplikace různých pedometrických metod na výsledky pedologického průzkumu a jejich srovnání</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Global Workshop on Digital Soil Mapping

  • ISBN

    N

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

    0-0

  • Název nakladatele

    Institut National de la Recherche Agronomique

  • Místo vydání

    Montpellier

  • Místo konání akce

    Montpellier

  • Datum konání akce

    14. 9. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku