Aplikace umělých neuronových sítí na údaje tradičního půdního průzkumu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F04%3A8414" target="_blank" >RIV/60460709:41210/04:8414 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of artificial neural networks on traditional soil survey data.
Popis výsledku v původním jazyce
Conventional soil survey carried out in the past can be a good source of easily available data. These data, which were originally collected for other purposes, can be used and processed by new methods. Methods and schemes of obtaining conventional soil survey data differ from requirements, which are set up for geostatistical methods predicting properties over an area. Arrangement of sampling scheme can be a good example. Processing of these data to usable form must be therefore the first step prior to using these data. The aim of this study is to present potential exploitation of data from conventional soil survey for interpolation technique. In the study the limitation of exploitation of these data and possible ways how to overcome these problems areshown. Several possibilities of treatment of the data are presented. Benefits of exploitation of auxiliary data are presented as well. Point data from conventional soil survey from the 1960?s were used. The original dataset contains about
Název v anglickém jazyce
Application of artificial neural networks on traditional soil survey data.
Popis výsledku anglicky
Conventional soil survey carried out in the past can be a good source of easily available data. These data, which were originally collected for other purposes, can be used and processed by new methods. Methods and schemes of obtaining conventional soil survey data differ from requirements, which are set up for geostatistical methods predicting properties over an area. Arrangement of sampling scheme can be a good example. Processing of these data to usable form must be therefore the first step prior to using these data. The aim of this study is to present potential exploitation of data from conventional soil survey for interpolation technique. In the study the limitation of exploitation of these data and possible ways how to overcome these problems areshown. Several possibilities of treatment of the data are presented. Benefits of exploitation of auxiliary data are presented as well. Point data from conventional soil survey from the 1960?s were used. The original dataset contains about
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
DF - Pedologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA526%2F02%2F1516" target="_blank" >GA526/02/1516: Aplikace různých pedometrických metod na výsledky pedologického průzkumu a jejich srovnání</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Global Workshop on Digital Soil Mapping
ISBN
N
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
0-0
Název nakladatele
Institut National de la Recherche Agronomique
Místo vydání
Montpellier
Místo konání akce
Montpellier
Datum konání akce
14. 9. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—