Národní mapy hydrolimitů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F11%3A51499" target="_blank" >RIV/60460709:41210/11:51499 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Národní mapy hydrolimitů

Popis výsledku v původním jazyce

Databáze hydrofyzikálních vlastností půd ČR HYPRESCZ shromažďuje data z celé ČR potřebná pro odvozování pedotransferových funkcí (PTF) pro odhad hydraulických vlastností půd. Spojením informací o retenčních schopnostech orných půd z uvedené databáze s ?Mapou zrnitostního složení půd ČR? byly sestaveny mapy hydrolimitů: polní kapacity (?(h); h = -50 cm) a bodu vadnutí (?(h); h = -15000 cm) v orniční (0-25 cm) a podorniční vrstvě (25-100 cm) v ČR. Pro přípravu map bylo použito 1048 vhodných databázových záznamů. Z tohoto počtu bylo třeba celkem 488 chybějících bodů vadnutí fundovaně odhadnout, k čemuž byl jako alternativa k texturním PTF využit software k-Nearest, který tzv. metodou nejbližšího souseda (k-NN) odhaduje polní kapacitu, bod vadnutí a nejistotu těchto odhadů. Metoda k-NN byla dále porovnána s výsledky běžnějších texturních PTF. Z výsledků vyplývá dobrá srovnatelnost obou metod a metoda k-NN umožnila využít maximálního objemu dostupných dat.

Název v anglickém jazyce

National Maps of Hydrolimits

Popis výsledku anglicky

The database of soil hydrophysical properties in the Czech Republic HYPRESCZ gathers data from the whole country needed for derivation of pedotransfer functions (PTF) for hydraulic properties estimation. The soil water retention data from the database were connected with The Soil Texture Map of the Czech Republic and new maps of soil hydrolimits were created: The Map of Field Capacity (FC) and The Map of Wilting Point (WP) in topsoil layer and subsoil layer for the arable land in the CZ. The total number of 1048 suitable database entries was used for mapping data. From these data, the number of 488 missing WP was necessary to estimate. The code k-Nearest was used as an alternative approach to class PTF. This code employs the k-nearest neighbour (k-NN)method for estimation of FC, WP and the uncertainty of estimations. The k-NN method was compared with commonly used class PTF. The results show a good comparability of both methods and the k-NN method allowed to use the maximum of availab

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

DF - Pedologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1G58095" target="_blank" >1G58095: Předpovědní půdně-agrohydrologické modely retence vody v půdě v ČR a jejich integrace do databází zemí EU</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Diagnostika, klasifikácia a mapovanie pôd

ISBN

978-80-89128-90-7

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

207-214

Počet stran knihy

335

Název nakladatele

Výskumný ústav pôdoznalectva a ochrany pôdy Bratislava

Místo vydání

Bratislava, SR

Kód UT WoS kapitoly

—