Mapy odhadu obsahů potenciálně rizikových prvků v lesních půdách České republiky

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F15%3A69589" target="_blank" >RIV/60460709:41210/15:69589 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Mapy odhadu obsahů potenciálně rizikových prvků v lesních půdách České republiky

Popis výsledku v původním jazyce

Toto dílo představuje mapy odhadu obsahů potenciálních rizikových prvků (As, Cd, Hg, Pb a Zn) v lesních půdách České republiky. Mapy vycházejí z rozsáhlého původního průzkumu skutečného stavu obsahu potenciálně rizikových prvků v lesních půdách 120 odběrových lokalit po celé ČR. Mapy jsou vytvořeny pro 4 odběrové hloubky (nadložní organické horizonty F+H, 0-2 cm, 2-10 cm, a 10-20 cm). Pro odhad byly kromě zjištěných obsahů použity doplňkové údaje (digitální model reliéfu, druh porostu, lesní vegetační stupně, klasifikace půd a typy půdotvorných substrátů). Při tvorbě map byly využity metody digitálního mapování půd; pro prostorový odhad bylo testováno více typů modelů, jako nejvhodnější se ukázaly umělé neuronové sítě (UNS) a vícerozměrné adaptivní regresní spliny (MARS). Výsledné mapy byly vypočteny v rastru 1 x 1 km. Mapy jsou doplněny komentářem hodnotícím prostorové rozložení jednotlivých prvků.

Název v anglickém jazyce

Maps of predicted contents of potentially toxic elements in forest soils of the Czech Republic

Popis výsledku anglicky

This work presents maps of predicted contents of potentially toxic elements (As, Cd, Hg, Pb, and Zn) in forest soils of the Czech Republic. The maps are based on an original survey of real contents of potentially toxic elements in forest soils of 120 sampling localities all over the Czech Republic. The maps are created for 4 sampling depths (forest floor, that is organic horizons F+H, depths 0-2 cm, 2-10 cm, a 10-20 cm). In addition to the determined element contents, auxiliary data were used also for prediction (spatial estimation): digital terrain model, tree species composition, forest typology, soil classification and parent material types. Methods of digital soil mapping were applied; several types of models were tested for prediction, and artificial neural networks (ANN) and multivariate adaptive regression splines (MARS) performed the best. Final maps were created in a raster 1 x 1 km. Maps are complemented with a commentary on the spatial distribution of particular elements.

Druh

N_map - Specializovaná mapa s odborným obsahem

CEP obor

DF - Pedologie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Mapy obsahu RP v lesních půdách

Číslo předpisu

—

Technické parametry

Osvědčení MZe č. 29462/2015-MZE-16222/MAPA623

Ekonomické parametry

Mapy odhadu obsahů potenciálně rizikových prvků v lesních půdách České republiky

Označení certifikačního orgánu

—

Datum certifikace

—

Způsoby využití výsledku

A - Výsledek využívá pouze poskytovatel