Evaluation of Aridity Index in the Czech Republic within 1961 – 2015
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F18%3A78317" target="_blank" >RIV/60460709:41210/18:78317 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/86652079:_____/18:00497087 RIV/62156489:43210/18:43914372
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.11118/actaun201866051111" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.11118/actaun201866051111</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.11118/actaun201866051111" target="_blank" >10.11118/actaun201866051111</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evaluation of Aridity Index in the Czech Republic within 1961 – 2015
Popis výsledku v původním jazyce
Drought is considerably the gravest agrometeorological extreme connected with climate change and bringing the highest losses in an agricultural production. The objective of this paper is to study the spatial and temporal variability of the Aridity Index (AI) in the Czech Republic, per decade, during the 55 year period. AI is a climatic index, which is important for recording of the drought phenomenon evolution. The climatic data used, include monthly precipitation totals and air temperature from 120 meteorological stations operated by the Czech Hydrometeorological Institute. The potential evapotranspiration was calculated based on the modified algorithm Penman Monteith. The data processing was done by the statistical tools of Microsoft Excel and the Geographical Information Systems (Clidata GIS, ArcGIS 10).
Název v anglickém jazyce
Evaluation of Aridity Index in the Czech Republic within 1961 – 2015
Popis výsledku anglicky
Drought is considerably the gravest agrometeorological extreme connected with climate change and bringing the highest losses in an agricultural production. The objective of this paper is to study the spatial and temporal variability of the Aridity Index (AI) in the Czech Republic, per decade, during the 55 year period. AI is a climatic index, which is important for recording of the drought phenomenon evolution. The climatic data used, include monthly precipitation totals and air temperature from 120 meteorological stations operated by the Czech Hydrometeorological Institute. The potential evapotranspiration was calculated based on the modified algorithm Penman Monteith. The data processing was done by the statistical tools of Microsoft Excel and the Geographical Information Systems (Clidata GIS, ArcGIS 10).
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10510 - Climatic research
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis
ISSN
1211-8516
e-ISSN
2464-8310
Svazek periodika
66
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1111-1118
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85056285354