Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Advances in site-specific weed management in agriculture—A review

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F22%3A92113" target="_blank" >RIV/60460709:41210/22:92113 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/wre.12526" target="_blank" >https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/wre.12526</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/wre.12526" target="_blank" >10.1111/wre.12526</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Advances in site-specific weed management in agriculture—A review

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This review describes the technologies of site-specific weed management (SSWM) systems, evaluates their ecological and economic benefits and gives a perspective for the implementation in practical farming. Sensor technologies including 3D cameras, multispectral imaging and Artificial Intelligence (AI) for weed classification and computer-based decision algorithms are described in combination with precise spraying and hoeing operations. Those treatments are targeted for patches of weeds or individual weed plants.

  • Název v anglickém jazyce

    Advances in site-specific weed management in agriculture—A review

  • Popis výsledku anglicky

    This review describes the technologies of site-specific weed management (SSWM) systems, evaluates their ecological and economic benefits and gives a perspective for the implementation in practical farming. Sensor technologies including 3D cameras, multispectral imaging and Artificial Intelligence (AI) for weed classification and computer-based decision algorithms are described in combination with precise spraying and hoeing operations. Those treatments are targeted for patches of weeds or individual weed plants.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Weed Research

  • ISSN

    0043-1737

  • e-ISSN

    1365-3180

  • Svazek periodika

    62

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    123-133

  • Kód UT WoS článku

    000766945700001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85126048516