Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of saturated hydraulic conductivity Ks of agricultural soil using pedotransfer functions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F23%3A96537" target="_blank" >RIV/60460709:41210/23:96537 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://swr.agriculturejournals.cz/pdfs/swr/2023/01/04.pdf" target="_blank" >https://swr.agriculturejournals.cz/pdfs/swr/2023/01/04.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.17221/130/2022-SWR" target="_blank" >10.17221/130/2022-SWR</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of saturated hydraulic conductivity Ks of agricultural soil using pedotransfer functions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The determination of the saturated hydraulic conductivity Ks on a field scale presents a challenge in which several variables have to be considered. As there is no benchmark or reference method for the Ks determination, the suitability of each available method has to be evaluated. This study is aimed at the functional evaluation of three publicly available types of pedotransfer functions (PTFs) with different levels of utilised predictors. In total, ten PTF models were applied to the 56 data sets including the measured Ks value and the required predictors (% sand, silt and clay particles, dry bulk density, and organic matter/organic carbon content). A single agricultural field with a relatively homogenous particle size distribution was selected for the study to evaluate the ability of the PTF to reflect the variability of Ks. The correlation coefficient, coefficient of determination, mean error, and root mean square error were determined to evaluate the Ks prediction quality. The results showed a high variability in Ks within the field; the measured Ks values ranged between 10 and 1261 cm/day. Although the tested PTF models are based on a robust background of soil databases, they could not provide estimates with satisfactory accuracy unless local soil data were incorporated into the PTF development.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of saturated hydraulic conductivity Ks of agricultural soil using pedotransfer functions

  • Popis výsledku anglicky

    The determination of the saturated hydraulic conductivity Ks on a field scale presents a challenge in which several variables have to be considered. As there is no benchmark or reference method for the Ks determination, the suitability of each available method has to be evaluated. This study is aimed at the functional evaluation of three publicly available types of pedotransfer functions (PTFs) with different levels of utilised predictors. In total, ten PTF models were applied to the 56 data sets including the measured Ks value and the required predictors (% sand, silt and clay particles, dry bulk density, and organic matter/organic carbon content). A single agricultural field with a relatively homogenous particle size distribution was selected for the study to evaluate the ability of the PTF to reflect the variability of Ks. The correlation coefficient, coefficient of determination, mean error, and root mean square error were determined to evaluate the Ks prediction quality. The results showed a high variability in Ks within the field; the measured Ks values ranged between 10 and 1261 cm/day. Although the tested PTF models are based on a robust background of soil databases, they could not provide estimates with satisfactory accuracy unless local soil data were incorporated into the PTF development.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40104 - Soil science

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/QK1910086" target="_blank" >QK1910086: Snižování zátěže povrchových vod zdroji plošného zemědělského znečištění při uplatnění regulace drenážního odtoku na stávajících stavbách zemědělského odvodnění</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Soil and Water Research

  • ISSN

    1801-5395

  • e-ISSN

    1801-5395

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    25-32

  • Kód UT WoS článku

    000924361900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85159149711