ANALÝZA VÝSTUPNÍCH SIGNÁLŮ SEGMENTOVÉHO KAPACITNÍHO ČIDLA
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41310%2F12%3A54759" target="_blank" >RIV/60460709:41310/12:54759 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
ANALÝZA VÝSTUPNÍCH SIGNÁLŮ SEGMENTOVÉHO KAPACITNÍHO ČIDLA
Popis výsledku v původním jazyce
Pro tvorbu výnosových map je nutné mít k dispozici systém pro měření aktuálního výnosu, nejlépe hned během sklizně. Většina dnes používaných technik dává informaci jen o množství materiálu. Informace o rozložení materiálu většinou nebývají k dispozici. V tomto článku je popisováno segmentové kapacitní čidlo (SKČ), kterým by mělo být možné určit kromě množství materiálu také jeho rozložení. Princip SKČ spočívá v několikanásobném měření elektrické kapacity směsi materiálu a vzduchu. Hlavní cíl tohoto článku je zhodnotit použitelnost rekonstrukčního algoritmu založeného na Landweberově iterační metodě pro SKČ. Byly porovnávány tři testovací varianty rozložení permitivity. V závěru bylo konstatováno, že je nutné hledat jinou rekonstrukční metodu, která bude vyhovovat požadavkům SKČ a zohlední další faktory ovlivňující chování materiálu.
Název v anglickém jazyce
OUTPUT SIGNALS ANALYSIS OF SEGMENTED CAPACITIVE SENSOR
Popis výsledku anglicky
Yield maps creation requires instantaneous yield measurement with adequate quality, best during harvest. Most of currently used techniques give the information about the amount of material going through the sensor only. Information about the distributionof material inside of the sensor is not available. This article deals with segmented capacitive sensor (SCS). SCS output should be the information about the amount of material passing through the sensor and also its distribution inside the sensor. The principle of SCS function is based on multiple measurements of electrical capacity of the air and material mixture. The aim of this paper is to evaluate the possibility of using Landweber iterative method of image reconstruction for SCS. Relatively good function of the algorithm was found, however, lower ability to determine the vertical position of the material was also found. For practical use of this type of sensor it is necessary to modify the reconstruction algorithm with the aim of
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
GB - Zemědělské stroje a stavby
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TA02010557" target="_blank" >TA02010557: Optimalizace řízení technologického procesu strojního česání chmele</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Komunální technika
ISSN
1802-2391
e-ISSN
—
Svazek periodika
VI
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
24-28
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—