RELIABILITY CHARACTERISTICS OF MECHANICAL OBJECTS OF AGRICULTURAL MACHINES

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41310%2F19%3A82377" target="_blank" >RIV/60460709:41310/19:82377 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

RELIABILITY CHARACTERISTICS OF MECHANICAL OBJECTS OF AGRICULTURAL MACHINES

Popis výsledku v původním jazyce

Weibull distribution is commonly used as theoretical distribution of probability in the field of mechanical parts reliability. One of the advantages of using Weibull distribution is that the failure rate can have a rising, falling or constant trend. Weibull distribution is flexible and adaptable for data of all over a wide range. When processing data for all objects, it is necessary to keep track of the operation time to failure, cycles to failure, transport distance, mechanical stress or similar continuous or discrete parameters. It is not always possible to process with a complete data set. The purpose of the paper is to acquaint the readers with the method of processing data of reliability of mechanical parts of agricultural machines based on Weibull analysis of incomplete data of time to failure.

Název v anglickém jazyce

RELIABILITY CHARACTERISTICS OF MECHANICAL OBJECTS OF AGRICULTURAL MACHINES

Popis výsledku anglicky

Weibull distribution is commonly used as theoretical distribution of probability in the field of mechanical parts reliability. One of the advantages of using Weibull distribution is that the failure rate can have a rising, falling or constant trend. Weibull distribution is flexible and adaptable for data of all over a wide range. When processing data for all objects, it is necessary to keep track of the operation time to failure, cycles to failure, transport distance, mechanical stress or similar continuous or discrete parameters. It is not always possible to process with a complete data set. The purpose of the paper is to acquaint the readers with the method of processing data of reliability of mechanical parts of agricultural machines based on Weibull analysis of incomplete data of time to failure.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

21100 - Other engineering and technologies

Projekt

<a href="/cs/project/FV20286" target="_blank" >FV20286: Informační systém řízení údržby s nadstavbou benchmarkingu a s přihlédnutím k výzvě Průmysl 4.0</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PROCEEDING OF 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON TRENDS IN AGRICULTURAL ENGINEERING 2019

ISBN

978-80-213-2953-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

26-31

Název nakladatele

CZECH UNIVERSITY LIFE SCIENCES PRAGUE, DEPT SYSTEMS ENG, KAMYCKA 129, PRAGUE 6 165 21, CZECH REPUBLIC

Místo vydání

Praque

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

17. 9. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000521578500005