Logistická funkce v technické diagnostice strojů a zařízení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41310%2F25%3A106396" target="_blank" >RIV/60460709:41310/25:106396 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Logistická funkce v technické diagnostice strojů a zařízení

Popis výsledku v původním jazyce

Technická diagnostika strojů a zařízení hraje klíčovou roli při zajišťování spolehlivosti a efektivního provozu. V podmínkách moderní údržby je stále větší důraz kladen na prediktivní přístup, který využívá analýzu trendů a modelování diagnostických dat k odhadu budoucího technického stavu. Tento přístup vyžaduje vhodné matematické nástroje schopné postihnout dynamiku diagnostických signálů, které často nereagují lineárně na provozní zatížení a dobu provozu. Diagnostické signály často vykazují nelineární průběh v čase, který odráží proces postupného opotřebení sledovaných komponent. Cílem příspěvku je představit možnosti využití logistické funkce jako nástroje pro analýzu těchto signálů v rámci prediktivní údržby. Logistická funkce umožňuje popsat nelineární vývoj provozních parametrů a identifikovat klíčové body změny technického stavu, které mohou být využity k optimalizaci zásahů údržby.

Název v anglickém jazyce

Logistic function in machine condition monitoring

Popis výsledku anglicky

Technical diagnostics of machines and equipment plays a key role in ensuring reliability and efficient operation. In the conditions of modern maintenance, increasing emphasis is placed on a predictive approach that uses trend analysis and modeling of diagnostic data to estimate the future technical condition. This approach requires appropriate mathematical tools capable of capturing the dynamics of diagnostic signals, which often do not respond linearly to operating loads and operating time. Diagnostic signals often exhibit a nonlinear course over time, which reflects the process of gradual wear of the monitored components. The aim of the paper is to present the possibilities of using the logistic function as a tool for analyzing these signals within the framework of predictive maintenance. The logistic function allows describing the nonlinear development of operating parameters and identifying key points of change in technical condition, which can be used to optimize maintenance interventions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20301 - Mechanical engineering

Projekt

<a href="/cs/project/FW06010124" target="_blank" >FW06010124: Prediktivní údržba strojních zařízení s využitím statistických a provozních dat v rámci Průmyslu 4.0</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SBORNÍK PŘÍSPĚVKŮ MEZINÁRODNÍ ODBORNÉ KONFERENCE ÚDRŽBA 2025

ISBN

978-80-213-3473-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

11-17

Název nakladatele

ČZU a ČSPÚ

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Liblice

Datum konání akce

1. 1. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—