Geostatistical modeling of high resolution climate change scenarion data

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/60460709:41320/11:49790 - isvavai.cz

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Geostatistical modeling of high resolution climate change scenarion data

Popis výsledku v původním jazyce

Geostatistical prediction of annual mean air temperature and precipitation data was carried out for the reference (1961?1990) and distant future (2071?2100) climates. In particular, we used kriging of residuals, universal kriging with external drift, andexternal drift kriging in the scope of IRF-k (intrinsic random functions of order k). Prediction based on linear regression of elevation data was used as a complementary technique. We found that all kriging-based techniques outperformed the linear regression-based approach, yielding mean square error lower by 53?75%. External drift kriging in the scope of IRF-k produced slightly better results for most of the climate variables analysed. The poorest results were achieved in the case of annual mean air temperature for the period 1961?1990, where the variogram of residuals was very erratic.

Název v anglickém jazyce

Geostatistical modeling of high resolution climate change scenarion data

Popis výsledku anglicky

Geostatistical prediction of annual mean air temperature and precipitation data was carried out for the reference (1961?1990) and distant future (2071?2100) climates. In particular, we used kriging of residuals, universal kriging with external drift, andexternal drift kriging in the scope of IRF-k (intrinsic random functions of order k). Prediction based on linear regression of elevation data was used as a complementary technique. We found that all kriging-based techniques outperformed the linear regression-based approach, yielding mean square error lower by 53?75%. External drift kriging in the scope of IRF-k produced slightly better results for most of the climate variables analysed. The poorest results were achieved in the case of annual mean air temperature for the period 1961?1990, where the variogram of residuals was very erratic.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

OECD FORD obor

—

Projekt

QH91097: Vyhodnocení dopadů globálních klimatických změn na rozšíření a voltinizmus Ips typographus (L.) (Col.: Curculionidae, Scolytinae) ve smrkových porostech České republiky jako východisko pro jejich trvale udržitelný management

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Idojaras

ISSN

0324-6329

e-ISSN

—

Svazek periodika

115

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

HU - Maďarsko

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

71-85

Kód UT WoS článku

000291351700006

EID výsledku v databázi Scopus

—