Geostatistical modeling of high resolution climate change scenarion data
Popis výsledku
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Geostatistical modeling of high resolution climate change scenarion data
Popis výsledku v původním jazyce
Geostatistical prediction of annual mean air temperature and precipitation data was carried out for the reference (1961?1990) and distant future (2071?2100) climates. In particular, we used kriging of residuals, universal kriging with external drift, andexternal drift kriging in the scope of IRF-k (intrinsic random functions of order k). Prediction based on linear regression of elevation data was used as a complementary technique. We found that all kriging-based techniques outperformed the linear regression-based approach, yielding mean square error lower by 53?75%. External drift kriging in the scope of IRF-k produced slightly better results for most of the climate variables analysed. The poorest results were achieved in the case of annual mean air temperature for the period 1961?1990, where the variogram of residuals was very erratic.
Název v anglickém jazyce
Geostatistical modeling of high resolution climate change scenarion data
Popis výsledku anglicky
Geostatistical prediction of annual mean air temperature and precipitation data was carried out for the reference (1961?1990) and distant future (2071?2100) climates. In particular, we used kriging of residuals, universal kriging with external drift, andexternal drift kriging in the scope of IRF-k (intrinsic random functions of order k). Prediction based on linear regression of elevation data was used as a complementary technique. We found that all kriging-based techniques outperformed the linear regression-based approach, yielding mean square error lower by 53?75%. External drift kriging in the scope of IRF-k produced slightly better results for most of the climate variables analysed. The poorest results were achieved in the case of annual mean air temperature for the period 1961?1990, where the variogram of residuals was very erratic.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Idojaras
ISSN
0324-6329
e-ISSN
—
Svazek periodika
115
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
HU - Maďarsko
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
71-85
Kód UT WoS článku
000291351700006
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Rok uplatnění
2011