Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Spatially constrained harvest scheduling for strip allocation under Moore and Neumann neighbourhood adjacency

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F11%3A53154" target="_blank" >RIV/60460709:41320/11:53154 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Spatially constrained harvest scheduling for strip allocation under Moore and Neumann neighbourhood adjacency

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Adjacency constraints can be represented by Moore or Neumann neighbourhood adjacency, depending upon how candidate neighbours are assigned at corners adjacent to the target cell. Considering Moore and Neumann neighbourhood adjacency, we investigate the effect of strip cutting under a shelterwood management scheme with adjacency requirements among strips. We compare the effect of creating a strip window within a management unit with the same spatially constrained problem without a strip window. The management scheme comparison is consid- ered as a spatially constrained harvest scheduling problem, which is solved with CPLEX software using an exact solu- tion method. Our experimental analysis shows that the inclusion of additional spatial consideration bystrip window creation in the management scheme results in a reduction of the total harvest volume by almost 13% under Moore neighbourhood adjacency, while it has a small effect under Neumann neighbourhood adjacency.

  • Název v anglickém jazyce

    Spatially constrained harvest scheduling for strip allocation under Moore and Neumann neighbourhood adjacency

  • Popis výsledku anglicky

    Adjacency constraints can be represented by Moore or Neumann neighbourhood adjacency, depending upon how candidate neighbours are assigned at corners adjacent to the target cell. Considering Moore and Neumann neighbourhood adjacency, we investigate the effect of strip cutting under a shelterwood management scheme with adjacency requirements among strips. We compare the effect of creating a strip window within a management unit with the same spatially constrained problem without a strip window. The management scheme comparison is consid- ered as a spatially constrained harvest scheduling problem, which is solved with CPLEX software using an exact solu- tion method. Our experimental analysis shows that the inclusion of additional spatial consideration bystrip window creation in the management scheme results in a reduction of the total harvest volume by almost 13% under Moore neighbourhood adjacency, while it has a small effect under Neumann neighbourhood adjacency.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    GK - Lesnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TA01020832" target="_blank" >TA01020832: Zajištění spolehlivosti a zvýšení efektivnosti dodávek dřevní suroviny jako obnovitelného a ekologického energetického zdroje</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Forest Science

  • ISSN

    1212-4834

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    57

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    70-77

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus