Creating a regional MODIS satellite-driven net primary production dataset for European forests
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F16%3A72083" target="_blank" >RIV/60460709:41320/16:72083 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/rs8070554" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3390/rs8070554</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/rs8070554" target="_blank" >10.3390/rs8070554</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Creating a regional MODIS satellite-driven net primary production dataset for European forests
Popis výsledku v původním jazyce
Net primary production (NPP) is an important ecological metric for studying forest ecosystems and their carbon sequestration, for assessing the potential supply of food or timber and quantifying the impacts of climate change on ecosystems. The global MODIS NPP dataset using the MOD17 algorithm provides valuable information for monitoring NPP at 1-km resolution. Since coarse-resolution global climate data are used, the global dataset may contain uncertainties for Europe. We used a 1-km daily gridded European climate data set with the MOD17 algorithm to create the regional NPP dataset MODIS EURO. For evaluation of this new dataset, we compare MODIS EURO with terrestrial driven NPP from analyzing and harmonizing forest inventory data (NFI) from 196,434 plots in 12 European countries as well as the global MODIS NPP dataset for the years 2000 to 2012. Comparing these three NPP datasets, we found that the global MODIS NPP dataset differs from NFI NPP by 26%, while MODIS EURO only differs by 7%. MODIS EURO
Název v anglickém jazyce
Creating a regional MODIS satellite-driven net primary production dataset for European forests
Popis výsledku anglicky
Net primary production (NPP) is an important ecological metric for studying forest ecosystems and their carbon sequestration, for assessing the potential supply of food or timber and quantifying the impacts of climate change on ecosystems. The global MODIS NPP dataset using the MOD17 algorithm provides valuable information for monitoring NPP at 1-km resolution. Since coarse-resolution global climate data are used, the global dataset may contain uncertainties for Europe. We used a 1-km daily gridded European climate data set with the MOD17 algorithm to create the regional NPP dataset MODIS EURO. For evaluation of this new dataset, we compare MODIS EURO with terrestrial driven NPP from analyzing and harmonizing forest inventory data (NFI) from 196,434 plots in 12 European countries as well as the global MODIS NPP dataset for the years 2000 to 2012. Comparing these three NPP datasets, we found that the global MODIS NPP dataset differs from NFI NPP by 26%, while MODIS EURO only differs by 7%. MODIS EURO
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
GK - Lesnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Remote Sensing
ISSN
2072-4292
e-ISSN
—
Svazek periodika
8
Číslo periodika v rámci svazku
7
Stát vydavatele periodika
NN -
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
1-18
Kód UT WoS článku
000382224800024
EID výsledku v databázi Scopus
—