Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimation of above-ground biomass in forest stands from regression on their basal area and height

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F16%3A73137" target="_blank" >RIV/60460709:41320/16:73137 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/fsmu-2016-0005" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1515/fsmu-2016-0005</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/fsmu-2016-0005" target="_blank" >10.1515/fsmu-2016-0005</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimation of above-ground biomass in forest stands from regression on their basal area and height

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A generic regression model for above-ground biomass of forest stands was constructed based on published data (R2 = 0,88, RSE = 32,8 t/ha). The model was used 1) to verify two allometric regression models of trees from Scandinavia applied to repeated measurements of 275 sample plots from database of Estonian Network of Forest Research (FGN) in Estonia, 2) to analyse impact of between-tree competition on biomass, and 3) compare biomass estimates made with different European biomass models applied on standardized forest structures. The model was verified with biomass measurements from hemiboreal and tropical forests. The analysis of two Scandinavian models showed that older allometric regression models may give biased estimates due to changed growth conditions. More biomass can be stored in forest stands where competition between trees is stronger. The tree biomass calculation methods used in different countries have also substantial influence on the estimates at stand-level. A common database of forest

  • Název v anglickém jazyce

    Estimation of above-ground biomass in forest stands from regression on their basal area and height

  • Popis výsledku anglicky

    A generic regression model for above-ground biomass of forest stands was constructed based on published data (R2 = 0,88, RSE = 32,8 t/ha). The model was used 1) to verify two allometric regression models of trees from Scandinavia applied to repeated measurements of 275 sample plots from database of Estonian Network of Forest Research (FGN) in Estonia, 2) to analyse impact of between-tree competition on biomass, and 3) compare biomass estimates made with different European biomass models applied on standardized forest structures. The model was verified with biomass measurements from hemiboreal and tropical forests. The analysis of two Scandinavian models showed that older allometric regression models may give biased estimates due to changed growth conditions. More biomass can be stored in forest stands where competition between trees is stronger. The tree biomass calculation methods used in different countries have also substantial influence on the estimates at stand-level. A common database of forest

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    GK - Lesnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Forestry Studies

  • ISSN

    1406-9954

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    64

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

    70-92

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus