Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mapping Forest Structure Using UAS inside Flight Capabilities

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F18%3A78173" target="_blank" >RIV/60460709:41320/18:78173 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/s18072245" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3390/s18072245</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/s18072245" target="_blank" >10.3390/s18072245</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Mapping Forest Structure Using UAS inside Flight Capabilities

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We evaluated two unmanned aerial systems (UASs), namely the DJI Phantom 4 Pro and DJI Mavic Pro, for 3D forest structure mapping of the forest stand interior with the use of close-range photogrammetry techniques. Assisted flights were performed within two research plots established in mature pure Norway spruce (Picea abies (L.) H. Karst.) and European beech (Fagus sylvatica L.) forest stands. Geotagged images were used to produce georeferenced 3D point clouds representing tree stem surfaces. With a flight height of 8 m above the ground, the stems were precisely modeled up to a height of 10 m, which represents a considerably larger portion of the stem when compared with terrestrial close-range photogrammetry. Accuracy of the point clouds was evaluated by comparing field-measured tree diameters at breast height (DBH) with diameter estimates derived from the point cloud using four different fitting methods, including the bounding circle, convex hull, least squares circle, and least squares ellipse metho

  • Název v anglickém jazyce

    Mapping Forest Structure Using UAS inside Flight Capabilities

  • Popis výsledku anglicky

    We evaluated two unmanned aerial systems (UASs), namely the DJI Phantom 4 Pro and DJI Mavic Pro, for 3D forest structure mapping of the forest stand interior with the use of close-range photogrammetry techniques. Assisted flights were performed within two research plots established in mature pure Norway spruce (Picea abies (L.) H. Karst.) and European beech (Fagus sylvatica L.) forest stands. Geotagged images were used to produce georeferenced 3D point clouds representing tree stem surfaces. With a flight height of 8 m above the ground, the stems were precisely modeled up to a height of 10 m, which represents a considerably larger portion of the stem when compared with terrestrial close-range photogrammetry. Accuracy of the point clouds was evaluated by comparing field-measured tree diameters at breast height (DBH) with diameter estimates derived from the point cloud using four different fitting methods, including the bounding circle, convex hull, least squares circle, and least squares ellipse metho

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    SENSORS

  • ISSN

    1424-8220

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1-13

  • Kód UT WoS článku

    000441334300267

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85050071314