Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Testing the efficacy of tree-ring methods for detecting past disturbances

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F18%3A78496" target="_blank" >RIV/60460709:41320/18:78496 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2018.05.045" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2018.05.045</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2018.05.045" target="_blank" >10.1016/j.foreco.2018.05.045</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Testing the efficacy of tree-ring methods for detecting past disturbances

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The retrospective study of abrupt and sustained increases in the radial growth of trees (hereinafter releases) by tree-ring analysis is an approach widely used for reconstructing past forest disturbances. Despite the range of dendrochronological methods used for release-detection, a lack of in-depth comparison between them can lead researchers to question which method to use and, potentially, increases the uncertainties of disturbance histories derived with different methods. Here, we investigate the efficacy and sensitivity of four widely used release detection methods using tree-ring width series and complete long-term inventories of forest stands with known disturbances. We used support vector machine (SVM) analysis trained on long-term forest census data to estimate the likelihood that Acer rubrum trees experiencing reductions in competition show releases in their tree-ring widths. We compare methods performance at the tree and stand level, followed by evaluation of method sensitivity to changes

  • Název v anglickém jazyce

    Testing the efficacy of tree-ring methods for detecting past disturbances

  • Popis výsledku anglicky

    The retrospective study of abrupt and sustained increases in the radial growth of trees (hereinafter releases) by tree-ring analysis is an approach widely used for reconstructing past forest disturbances. Despite the range of dendrochronological methods used for release-detection, a lack of in-depth comparison between them can lead researchers to question which method to use and, potentially, increases the uncertainties of disturbance histories derived with different methods. Here, we investigate the efficacy and sensitivity of four widely used release detection methods using tree-ring width series and complete long-term inventories of forest stands with known disturbances. We used support vector machine (SVM) analysis trained on long-term forest census data to estimate the likelihood that Acer rubrum trees experiencing reductions in competition show releases in their tree-ring widths. We compare methods performance at the tree and stand level, followed by evaluation of method sensitivity to changes

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40102 - Forestry

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Forest Ecology and Management

  • ISSN

    0378-1127

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    425

  • Číslo periodika v rámci svazku

    OCT2018

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    59-67

  • Kód UT WoS článku

    000438004500007

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85047386898