Considering landscape connectivity and gene flow in the Anthropocene using complementary landscape genetics and habitat modelling approaches
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F19%3A81266" target="_blank" >RIV/60460709:41320/19:81266 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60460709:41330/19:81266
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10980-019-00789-9" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10980-019-00789-9</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10980-019-00789-9" target="_blank" >10.1007/s10980-019-00789-9</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Considering landscape connectivity and gene flow in the Anthropocene using complementary landscape genetics and habitat modelling approaches
Popis výsledku v původním jazyce
Context A comprehensive understanding of how rapidly changing environments affect species gene flow is critical for mitigating future biodiversity losses. While recent methodological developments in landscape ecology and genetics have greatly advanced our understanding of biodiversity conservation, they are rarely combined and applied in studies. Objectives We merged multifaceted landscape habitat modelling with genetics to detect and design biological corridors, and we evaluated the importance of habitat patches to test corridor efficacy for gene flow in a fragmented landscape. We examined an isolated population of an endangered umbrella species, the capercaillie (Tetrao urogallus), in the Western Carpathians, they have experienced habitat deterioration and accompanying population declines in recent decades. Methods To detect spatial patterns of genetic distances, we combined and optimized resistance surfaces using species distribution modelling, structural and functional connectivity analyses, mu
Název v anglickém jazyce
Considering landscape connectivity and gene flow in the Anthropocene using complementary landscape genetics and habitat modelling approaches
Popis výsledku anglicky
Context A comprehensive understanding of how rapidly changing environments affect species gene flow is critical for mitigating future biodiversity losses. While recent methodological developments in landscape ecology and genetics have greatly advanced our understanding of biodiversity conservation, they are rarely combined and applied in studies. Objectives We merged multifaceted landscape habitat modelling with genetics to detect and design biological corridors, and we evaluated the importance of habitat patches to test corridor efficacy for gene flow in a fragmented landscape. We examined an isolated population of an endangered umbrella species, the capercaillie (Tetrao urogallus), in the Western Carpathians, they have experienced habitat deterioration and accompanying population declines in recent decades. Methods To detect spatial patterns of genetic distances, we combined and optimized resistance surfaces using species distribution modelling, structural and functional connectivity analyses, mu
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10618 - Ecology
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000803" target="_blank" >EF16_019/0000803: Excelentní Výzkum jako podpora Adaptace lesnictví a dřevařství na globální změnu a 4. průmyslovou revoluci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Landscape Ecology
ISSN
0921-2973
e-ISSN
—
Svazek periodika
34
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
521-536
Kód UT WoS článku
000463741600005
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85062717748