Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Handbook of field sampling for multi-taxon biodiversity studies in European forests

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F21%3A89504" target="_blank" >RIV/60460709:41320/21:89504 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X21009316" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X21009316</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108266" target="_blank" >10.1016/j.ecolind.2021.108266</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Handbook of field sampling for multi-taxon biodiversity studies in European forests

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Forests host most terrestrial biodiversity and their sustainable management is crucial to halt biodiversity loss. Although scientific evidence indicates that sustainable forest management (SFM) should be assessed by monitoring multi-taxon biodiversity, most current SFM criteria and indicators account only for trees or consider indirect biodiversity proxies. Several projects performed multi-taxon sampling to investigate the effects of forest management on biodiversity, but the large variability of their sampling approaches hampers the identification of general trends, and limits broad-scale inference for designing SFM. Here we address the need of common sampling protocols for forest structure and multi-taxon biodiversity to be used at broad spatial scales. We established a network of researchers involved in 41 projects on forest multi-taxon biodiversity across 13 European countries. The network data structure comprised the assessment of at least three taxa, and the measurement of forest stand structur

  • Název v anglickém jazyce

    Handbook of field sampling for multi-taxon biodiversity studies in European forests

  • Popis výsledku anglicky

    Forests host most terrestrial biodiversity and their sustainable management is crucial to halt biodiversity loss. Although scientific evidence indicates that sustainable forest management (SFM) should be assessed by monitoring multi-taxon biodiversity, most current SFM criteria and indicators account only for trees or consider indirect biodiversity proxies. Several projects performed multi-taxon sampling to investigate the effects of forest management on biodiversity, but the large variability of their sampling approaches hampers the identification of general trends, and limits broad-scale inference for designing SFM. Here we address the need of common sampling protocols for forest structure and multi-taxon biodiversity to be used at broad spatial scales. We established a network of researchers involved in 41 projects on forest multi-taxon biodiversity across 13 European countries. The network data structure comprised the assessment of at least three taxa, and the measurement of forest stand structur

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40102 - Forestry

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ECOLOGICAL INDICATORS

  • ISSN

    1470-160X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    132

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2021

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1-13

  • Kód UT WoS článku

    000710702000004

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85116908286