Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predicting non-native insect impact: focusing on the trees to see the forest

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F21%3A89578" target="_blank" >RIV/60460709:41320/21:89578 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10530-021-02621-5" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s10530-021-02621-5</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10530-021-02621-5" target="_blank" >10.1007/s10530-021-02621-5</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predicting non-native insect impact: focusing on the trees to see the forest

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Non-native organisms have invaded novel ecosystems for centuries, yet we have only a limited understanding of why their impacts vary widely from minor to severe. Predicting the impact of non-established or newly detected species could help focus biosecurity measures on species with the highest potential to cause widespread damage. However, predictive models require an understanding of potential drivers of impact and the appropriate level at which these drivers should be evaluated. Here, we used non-native, specialist herbivorous insects of forest ecosystems to test which factors drive impact and if there were differences based on whether they used woody angiosperms or conifers as hosts. We identified convergent and divergent patterns between the two host types indicating fundamental similarities and differences in their interactions with non-native insects. Evolutionary divergence time between native and novel hosts was a significant driver of insect impact for both host types but was modulated by di

  • Název v anglickém jazyce

    Predicting non-native insect impact: focusing on the trees to see the forest

  • Popis výsledku anglicky

    Non-native organisms have invaded novel ecosystems for centuries, yet we have only a limited understanding of why their impacts vary widely from minor to severe. Predicting the impact of non-established or newly detected species could help focus biosecurity measures on species with the highest potential to cause widespread damage. However, predictive models require an understanding of potential drivers of impact and the appropriate level at which these drivers should be evaluated. Here, we used non-native, specialist herbivorous insects of forest ecosystems to test which factors drive impact and if there were differences based on whether they used woody angiosperms or conifers as hosts. We identified convergent and divergent patterns between the two host types indicating fundamental similarities and differences in their interactions with non-native insects. Evolutionary divergence time between native and novel hosts was a significant driver of insect impact for both host types but was modulated by di

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10616 - Entomology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Biological Invasions

  • ISSN

    1387-3547

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    23

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    3921-3936

  • Kód UT WoS článku

    000691636700002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85113928578