Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Global dataset of soil organic carbon in tidal marshes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F23%3A97187" target="_blank" >RIV/60460709:41320/23:97187 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41597-023-02633-x" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1038/s41597-023-02633-x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41597-023-02633-x" target="_blank" >10.1038/s41597-023-02633-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Global dataset of soil organic carbon in tidal marshes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tidal marshes store large amounts of organic carbon in their soils. Field data quantifying soil organic carbon (SOC) stocks provide an important resource for researchers, natural resource managers, and policy-makers working towards the protection, restoration, and valuation of these ecosystems. We collated a global dataset of tidal marsh soil organic carbon (MarSOC) from 99 studies that includes location, soil depth, site name, dry bulk density, SOC, and/or soil organic matter (SOM). The MarSOC dataset includes 17,454 data points from 2,329 unique locations, and 29 countries. We generated a general transfer function for the conversion of SOM to SOC. Using this data we estimated a median (+/- median absolute deviation) value of 79.2 +/- 38.1 Mg SOC ha-1 in the top 30 cm and 231 +/- 134 Mg SOC ha-1 in the top 1 m of tidal marsh soils globally. This data can serve as a basis for future work, and may contribute to incorporation of tidal marsh ecosystems into climate change mitigation and adaptation strategies and policies.

  • Název v anglickém jazyce

    Global dataset of soil organic carbon in tidal marshes

  • Popis výsledku anglicky

    Tidal marshes store large amounts of organic carbon in their soils. Field data quantifying soil organic carbon (SOC) stocks provide an important resource for researchers, natural resource managers, and policy-makers working towards the protection, restoration, and valuation of these ecosystems. We collated a global dataset of tidal marsh soil organic carbon (MarSOC) from 99 studies that includes location, soil depth, site name, dry bulk density, SOC, and/or soil organic matter (SOM). The MarSOC dataset includes 17,454 data points from 2,329 unique locations, and 29 countries. We generated a general transfer function for the conversion of SOM to SOC. Using this data we estimated a median (+/- median absolute deviation) value of 79.2 +/- 38.1 Mg SOC ha-1 in the top 30 cm and 231 +/- 134 Mg SOC ha-1 in the top 1 m of tidal marsh soils globally. This data can serve as a basis for future work, and may contribute to incorporation of tidal marsh ecosystems into climate change mitigation and adaptation strategies and policies.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Data

  • ISSN

    2052-4463

  • e-ISSN

    2052-4463

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    1-14

  • Kód UT WoS článku

    001103530600004

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85176275086