Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Risk Modelling of Domestic Fires Using Geographically Weighted Regression

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F10%3A47974" target="_blank" >RIV/60460709:41330/10:47974 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Risk Modelling of Domestic Fires Using Geographically Weighted Regression

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The research objective is to discover spatio-temporal relationships existing between the distribution of domestic fires and the background environment. The influencing factors studied include building characteristics and various socio-economic attributesof inhabitants. Geographically weighted regression (GWR) is applied to quantify the relationships and explore their variations in space and time. The map collection represents the GWR results for the selected best models: model diagnostics and values ofparameters identified as statistically significant.

  • Název v anglickém jazyce

    Risk Modelling of Domestic Fires Using Geographically Weighted Regression

  • Popis výsledku anglicky

    The research objective is to discover spatio-temporal relationships existing between the distribution of domestic fires and the background environment. The influencing factors studied include building characteristics and various socio-economic attributesof inhabitants. Geographically weighted regression (GWR) is applied to quantify the relationships and explore their variations in space and time. The map collection represents the GWR results for the selected best models: model diagnostics and values ofparameters identified as statistically significant.

Klasifikace

  • Druh

    N<sub>map</sub> - Specializovaná mapa s odborným obsahem

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    42300/spa/0001

  • Číslo předpisu

  • Technické parametry

    elektronický soubor map v PDF, 18 str., 4.71MB

  • Ekonomické parametry

    Výsledky výzkumu umožnily posun v oblasti krizového řízení a ochrany obyvatelstva. Na základě získaných výsledků se v současnosti vyvíjí prototyp nového nástroje pro analýzu geografických dat při modelování rizika mimořádných událostí.

  • Označení certifikačního orgánu

  • Datum certifikace

  • Způsoby využití výsledku

    B - Výsledek je využíván orgány státní nebo veřejné správy