Multi-model analysis of RCM simulated 1-day to 30-day seasonal precipitation extremes in the Czech Republic

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F12%3A50926" target="_blank" >RIV/60460709:41330/12:50926 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00020711:_____/12:00003213

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multi-model analysis of RCM simulated 1-day to 30-day seasonal precipitation extremes in the Czech Republic

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents an analysis of seasonal precipitation extremes in an ensemble of fourteen transient regional climate model (RCM) simulations for durations varying from 1 to 30 days. It is assumed that these precipitation maxima follow a generalized extreme value (GEV) distribution with time-varying parameters. In addition, spatial pooling of the maxima at various grid boxes is applied to reduce the uncertainty of the parameters of the GEV model. Relatively large positive biases in moderate quantilesof long-duration precipitation extremes have been found in autumn, winter and spring. The extreme quantiles are much better reproduced in these seasons.

Název v anglickém jazyce

Multi-model analysis of RCM simulated 1-day to 30-day seasonal precipitation extremes in the Czech Republic

Popis výsledku anglicky

This paper presents an analysis of seasonal precipitation extremes in an ensemble of fourteen transient regional climate model (RCM) simulations for durations varying from 1 to 30 days. It is assumed that these precipitation maxima follow a generalized extreme value (GEV) distribution with time-varying parameters. In addition, spatial pooling of the maxima at various grid boxes is applied to reduce the uncertainty of the parameters of the GEV model. Relatively large positive biases in moderate quantilesof long-duration precipitation extremes have been found in autumn, winter and spring. The extreme quantiles are much better reproduced in these seasons.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Hydrology

ISSN

0022-1694

e-ISSN

—

Svazek periodika

2012

Číslo periodika v rámci svazku

412

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

141-150

Kód UT WoS článku

000300759100012

EID výsledku v databázi Scopus

—