Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

OPTIMALIZACE PARAMETRŮ MODELU BILAN METODOU SCDE

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F13%3A62548" target="_blank" >RIV/60460709:41330/13:62548 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    OPTIMALIZACE PARAMETRŮ MODELU BILAN METODOU SCDE

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Algoritmus hydrologického konceptuálního modelu BILAN byl rozšířen o nově vytvořený globální optimalizační algoritmus SCDE. SCDE je stochastický optimalizační algoritmus, který je založen na dvou principech: diferenciální evoluci a algoritmu promíchávánípopulací. SCDE byl porovnán se stávajícím algoritmem modelu BILAN založeným na binárním třídění. Výsledky tří typů případových studií založených na měsíčních datech 234 povodí ukazují na robustnost algoritmu SCDE. Tři varianty algoritmu SCDE byly v 96 %analyzovaných povodí úspěšnější než stávající algoritmus binárního třídění. ptimalizační algoritmus modelu SCDE nově umožňuje získat odhad maximálně věrohodných parametrů modelu BILAN.

  • Název v anglickém jazyce

    The parameter optimisation of hydrological model BILAN using the SCDE method

  • Popis výsledku anglicky

    The current algorithm of hydrological conceptual model BILAN was extended using the newly developed SCDE global optimiza - tion algorithm. The SCDE is a stochastic algorithm and combines together two principles: the differential evolution and shuffling the complexes of population. The SCDE results were compared with current optimization algorithm based on binary search. The results of three types of case studies performed on monthly data obtained from 234 basin in the Czech Republic show the robustnessof SCDE. The three variants of SCDE were capable to outperform the current BILAN's binary optimization scheme on 96% of analyzed basins according Nash-Sutcliffe values. Newly the BILAN optimization algorithm SCDE is capable to provide the estimates of maximum likelihood model.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DA - Hydrologie a limnologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Vodohospodářské technicko-ekonomické informace

  • ISSN

    0322-8916

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    55

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus