Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Monthly Rainfall Erosivity: Conversion Factors for Different Time Resolutions and Regional Assessments

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F16%3A70624" target="_blank" >RIV/60460709:41330/16:70624 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/w8040119" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3390/w8040119</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/w8040119" target="_blank" >10.3390/w8040119</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Monthly Rainfall Erosivity: Conversion Factors for Different Time Resolutions and Regional Assessments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We expanded REDES by 140 rainfall stations, thus covering areas where monthly R-factor values were missing (Slovakia, Poland) or former data density was not satisfactory (Austria, France, and Spain). The different time resolutions (from 5 to 60 min) of high temporal data require a conversion of monthly R-factor based on a pool of stations with available data at all time resolutions. Because the conversion factors show smaller monthly variability in winter (January: 1,54) than in summer (August: 2,13), applying conversion factors on a monthly basis is suggested. The estimated monthly conversion factors allow transferring the R-factor to the desired time resolution at a European scale. The June to September period contributes to 53% of the annual rainfall erosivity in Europe, with different spatial and temporal patterns depending on the region. The study also investigated the heterogeneous seasonal patterns in different regions of Europe: on average, the Northern and Central European countries exhibit

  • Název v anglickém jazyce

    Monthly Rainfall Erosivity: Conversion Factors for Different Time Resolutions and Regional Assessments

  • Popis výsledku anglicky

    We expanded REDES by 140 rainfall stations, thus covering areas where monthly R-factor values were missing (Slovakia, Poland) or former data density was not satisfactory (Austria, France, and Spain). The different time resolutions (from 5 to 60 min) of high temporal data require a conversion of monthly R-factor based on a pool of stations with available data at all time resolutions. Because the conversion factors show smaller monthly variability in winter (January: 1,54) than in summer (August: 2,13), applying conversion factors on a monthly basis is suggested. The estimated monthly conversion factors allow transferring the R-factor to the desired time resolution at a European scale. The June to September period contributes to 53% of the annual rainfall erosivity in Europe, with different spatial and temporal patterns depending on the region. The study also investigated the heterogeneous seasonal patterns in different regions of Europe: on average, the Northern and Central European countries exhibit

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Water

  • ISSN

    2073-4441

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    109

  • Strana od-do

    119-227

  • Kód UT WoS článku

    000375157200010

  • EID výsledku v databázi Scopus