Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A histogram based radar signal identification process

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F17%3A74540" target="_blank" >RIV/60460709:41330/17:74540 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/IRS.2017.8008204" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.23919/IRS.2017.8008204</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/IRS.2017.8008204" target="_blank" >10.23919/IRS.2017.8008204</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A histogram based radar signal identification process

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article deals with the current situation of histogram use. The overwhelming majority of ELINT systems apply histogram depiction in their analytic displays. A significant majority of distinguished radar signals experts use this advantageous function. This contribution shows a breakthrough approach in histogram description via a Gaussian function. Specific sections are aimed at the creation of a data library. This is followed by the experimental demonstration of real data sample histograms and their identification process, which is implemented by a mathematical model of the identification process.

  • Název v anglickém jazyce

    A histogram based radar signal identification process

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with the current situation of histogram use. The overwhelming majority of ELINT systems apply histogram depiction in their analytic displays. A significant majority of distinguished radar signals experts use this advantageous function. This contribution shows a breakthrough approach in histogram description via a Gaussian function. Specific sections are aimed at the creation of a data library. This is followed by the experimental demonstration of real data sample histograms and their identification process, which is implemented by a mathematical model of the identification process.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20206 - Computer hardware and architecture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Radar Symposium IRS 2017 Processing

  • ISBN

    978-3-7369-9343-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1-9

  • Název nakladatele

    International Radar Symposium IRS 2017

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    28. 6. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku