Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Temporal and spatial variability of Icelandic dust emissions and atmospheric transport

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F17%3A74606" target="_blank" >RIV/60460709:41330/17:74606 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5194/acp-17-10865-2017" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5194/acp-17-10865-2017</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5194/acp-17-10865-2017" target="_blank" >10.5194/acp-17-10865-2017</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Temporal and spatial variability of Icelandic dust emissions and atmospheric transport

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Icelandic dust sources are known to be highly active, yet there exist few model simulations of Icelandic dust that could be used to assess its impacts on the environment. We here present estimates of dust emission and transport in Iceland over 27 years (1990 to 2016) based on FLEXDUST and FLEXPART simulations and meteorological reanalysis data. Simulations for the year 2012 based on high resolution operational meteorological analyses are used for model evaluation based on PM2,5 and PM10 observations in Iceland. For stations in Reykjavik, we find that the spring period is well predicted by the model, while dust events in late fall and early winter are overpredicted. Six years of dust concentrations observed at Stórhofdi (Heimaey) show that the model predicts concentrations of the same order of magnitude as observations and timing of modelled and observed dust peaks agrees well. Average annual dust emission is 4,30 Tg during the 27 years of simulation. Fifty percent of all dust from Ic

  • Název v anglickém jazyce

    Temporal and spatial variability of Icelandic dust emissions and atmospheric transport

  • Popis výsledku anglicky

    Icelandic dust sources are known to be highly active, yet there exist few model simulations of Icelandic dust that could be used to assess its impacts on the environment. We here present estimates of dust emission and transport in Iceland over 27 years (1990 to 2016) based on FLEXDUST and FLEXPART simulations and meteorological reanalysis data. Simulations for the year 2012 based on high resolution operational meteorological analyses are used for model evaluation based on PM2,5 and PM10 observations in Iceland. For stations in Reykjavik, we find that the spring period is well predicted by the model, while dust events in late fall and early winter are overpredicted. Six years of dust concentrations observed at Stórhofdi (Heimaey) show that the model predicts concentrations of the same order of magnitude as observations and timing of modelled and observed dust peaks agrees well. Average annual dust emission is 4,30 Tg during the 27 years of simulation. Fifty percent of all dust from Ic

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS

  • ISSN

    1680-7316

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    17

  • Číslo periodika v rámci svazku

    17

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    10865-10878

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85029506910