Crop-management Factor Calculation Using Weights of Spatio-temporal Distribution of Rainfall Erosivity

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F18%3A76722" target="_blank" >RIV/60460709:41330/18:76722 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.17221/100/2017-SWR" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.17221/100/2017-SWR</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.17221/100/2017-SWR" target="_blank" >10.17221/100/2017-SWR</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Crop-management Factor Calculation Using Weights of Spatio-temporal Distribution of Rainfall Erosivity

Popis výsledku v původním jazyce

Inappropriate integration of USLE or RUSLE equations with GIS tools and Remote Sensing (RS) data caused many simplifications and distortions of their original principles. Many methods of C and R factor estimation were de-veloped due to the lack of optimal data for calculations according to original methodology. This paper focuses on crop-management factor evaluation (C) weighted by fully distributed form of rainfall erosivity factor (R) distribu-tion throughout the year. We used high resolution (1-min) data from 31 ombrographic stations (OS) in the Czech Republic (CR) for monthly R map creation. All steps of the relatively time-consuming C calculation were automated in GIS environment with an innovative procedure of R factor weight determination for each agro-technical phase by land parcel geographic location. Very high spatial and temporal variability of rainfall erosivity within each month and throughout the year can be observed from our results. This highlights the importance of C factor calculati

Název v anglickém jazyce

Crop-management Factor Calculation Using Weights of Spatio-temporal Distribution of Rainfall Erosivity

Popis výsledku anglicky

Inappropriate integration of USLE or RUSLE equations with GIS tools and Remote Sensing (RS) data caused many simplifications and distortions of their original principles. Many methods of C and R factor estimation were de-veloped due to the lack of optimal data for calculations according to original methodology. This paper focuses on crop-management factor evaluation (C) weighted by fully distributed form of rainfall erosivity factor (R) distribu-tion throughout the year. We used high resolution (1-min) data from 31 ombrographic stations (OS) in the Czech Republic (CR) for monthly R map creation. All steps of the relatively time-consuming C calculation were automated in GIS environment with an innovative procedure of R factor weight determination for each agro-technical phase by land parcel geographic location. Very high spatial and temporal variability of rainfall erosivity within each month and throughout the year can be observed from our results. This highlights the importance of C factor calculati

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10508 - Physical geography

Projekt

<a href="/cs/project/TH02030125" target="_blank" >TH02030125: Technologie hodnocení plošné kontaminace hydrografické sítě ze zemědělských pozemků pomocí multispektrálního a termovizního snímkování ve vysokém rozlišení, distribuované intercepce a přesné determinace parametrů příčinné srážky ve vztahu k půdní fyzice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Soil and Water Research

ISSN

1801-5395

e-ISSN

1805-9384

Svazek periodika

13

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

150-160

Kód UT WoS článku

000437750400004

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85049781681