Cartogramming uncertainty in species distribution models: A Bayesian approach
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F19%3A79745" target="_blank" >RIV/60460709:41330/19:79745 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1476945X18301132?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1476945X18301132?via%3Dihub</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ecocom.2019.04.002" target="_blank" >10.1016/j.ecocom.2019.04.002</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Cartogramming uncertainty in species distribution models: A Bayesian approach
Popis výsledku v původním jazyce
Predicting the geographical distribution of a species is a central topic in ecology, conservation and management of natural resources especially for invasive organisms. Invasive species can modify the structure and function of invaded ecosystems, altering their biodiversity, and causing significant economic losses locally and globally. Therefore, measuring and visualizing the uncertainty inherent in species potential distributions is fundamental for effective biodiversity monitoring and planning conservation interventions. This paper discusses a new Bayesian approach to mapping this uncertainty using cartograms, previously published knowledge, and presence absence data.
Název v anglickém jazyce
Cartogramming uncertainty in species distribution models: A Bayesian approach
Popis výsledku anglicky
Predicting the geographical distribution of a species is a central topic in ecology, conservation and management of natural resources especially for invasive organisms. Invasive species can modify the structure and function of invaded ecosystems, altering their biodiversity, and causing significant economic losses locally and globally. Therefore, measuring and visualizing the uncertainty inherent in species potential distributions is fundamental for effective biodiversity monitoring and planning conservation interventions. This paper discusses a new Bayesian approach to mapping this uncertainty using cartograms, previously published knowledge, and presence absence data.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Ecological Complexity
ISSN
1476-945X
e-ISSN
1476-9840
Svazek periodika
2019
Číslo periodika v rámci svazku
38
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
146-155
Kód UT WoS článku
000487000500012
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85065651131