Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Earth Observation and GIS-based analysis for landslide susceptibility and risk assessment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F20%3A82094" target="_blank" >RIV/60460709:41330/20:82094 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2220-9964/9/9/552?type=check_update&version=2" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2220-9964/9/9/552?type=check_update&version=2</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9090552" target="_blank" >10.3390/ijgi9090552</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Earth Observation and GIS-based analysis for landslide susceptibility and risk assessment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Landslides can cause severe problems to the social and economic well-being. In order to effectively mitigate landslide hazards, the development of detailed susceptibility maps is required, towards implementing targeted risk management plans. This study aims to create detailed landslide susceptibility (LS) and landslide risk (LR) maps of the Sperchios River basin by applying an expert semi-quantitative approach that integrates the Geographic Information Systems (GIS)-based multicriteria analysis and Earth Observation (EO) data. Adopting the analytic hierarchy process (AHP) for a weighted linear combination (WLC) approach, eleven evaluation parameters were selected. The results were validated using a historic landslide database, enriched with new landslide locations mapped by satellite and aerial imagery interpretation and field surveys. Moreover, the landslide risk map of the area was also developed, based on the LS delineation, considering additionally the anthropogenic exposure and overall

  • Název v anglickém jazyce

    Earth Observation and GIS-based analysis for landslide susceptibility and risk assessment

  • Popis výsledku anglicky

    Landslides can cause severe problems to the social and economic well-being. In order to effectively mitigate landslide hazards, the development of detailed susceptibility maps is required, towards implementing targeted risk management plans. This study aims to create detailed landslide susceptibility (LS) and landslide risk (LR) maps of the Sperchios River basin by applying an expert semi-quantitative approach that integrates the Geographic Information Systems (GIS)-based multicriteria analysis and Earth Observation (EO) data. Adopting the analytic hierarchy process (AHP) for a weighted linear combination (WLC) approach, eleven evaluation parameters were selected. The results were validated using a historic landslide database, enriched with new landslide locations mapped by satellite and aerial imagery interpretation and field surveys. Moreover, the landslide risk map of the area was also developed, based on the LS delineation, considering additionally the anthropogenic exposure and overall

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION

  • ISSN

    2220-9964

  • e-ISSN

    2220-9964

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    552

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    27

  • Strana od-do

    1-27

  • Kód UT WoS článku

    000581703000001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85091289805