Have satellite precipitation products improved over last two decades? A comprehensive comparison of GPM IMERG with nine satellite and reanalysis datasets
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F20%3A82287" target="_blank" >RIV/60460709:41330/20:82287 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720300663" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720300663</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2020.111697" target="_blank" >10.1016/j.rse.2020.111697</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Have satellite precipitation products improved over last two decades? A comprehensive comparison of GPM IMERG with nine satellite and reanalysis datasets
Popis výsledku v původním jazyce
The Integrated Multi-satellitE Retrievals for Global Precipitation Measurement (IMERG) produces the latest generation of satellite precipitation estimates and has been widely used since its release in 2014. IMERG V06 provides global rainfall and snowfall data beginning from 2000. This study comprehensively analyzes the quality of the IMERG product at daily and hourly scales in China from 2000 to 2018 with special attention paid to snowfall estimates.
Název v anglickém jazyce
Have satellite precipitation products improved over last two decades? A comprehensive comparison of GPM IMERG with nine satellite and reanalysis datasets
Popis výsledku anglicky
The Integrated Multi-satellitE Retrievals for Global Precipitation Measurement (IMERG) produces the latest generation of satellite precipitation estimates and has been widely used since its release in 2014. IMERG V06 provides global rainfall and snowfall data beginning from 2000. This study comprehensively analyzes the quality of the IMERG product at daily and hourly scales in China from 2000 to 2018 with special attention paid to snowfall estimates.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10503 - Water resources
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Remote Sensing of Environment
ISSN
0034-4257
e-ISSN
1879-0704
Svazek periodika
2020
Číslo periodika v rámci svazku
240
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
1-10
Kód UT WoS článku
000523955300023
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85079559290